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DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash 将图像理解与长上下文推理放入同一 MoE 模型，采用因果编码器—解码器与压缩稀疏注意力。卡片区分 552B 主干参数和附加条件记忆，适合关注大量输入、工具调用和多轮工作流的团队。
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- deepseek-ai
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GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列原生多模态模型，结合稀疏与线性注意力处理长上下文。卡片说明约 320B 总参数、18B 激活参数，面向图文理解与智能体任务。
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- zai-org
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MiniCPM5-2B
MiniCPM5-2B 是面向端侧与资源受限场景的稠密语言模型，重点覆盖代码、数学、工具调用和长上下文任务。发布方同时开放了对应的代码、智能体 SFT 与 RL 数据，便于研究训练链路。
- 来源
- openbmb
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- apache-2.0
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PhysicalAI-Autonomous-Vehicles
PhysicalAI-Autonomous-Vehicles 提供多传感器驾驶数据。当前卡片描述约 1700 小时、306152 个 20 秒片段，包含多摄像头及部分片段的激光雷达和雷达数据。
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- nvidia
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- nvidia-av-dataset
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Qwen3.8-27B
Qwen3.8-27B 是千问发布的稠密视觉语言模型，接收图像、视频与文本，面向编程、研究和多步骤任务。仓库提供后训练权重，可作为本地多模态助手与工具调用的候选。
- 来源
- Qwen
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- apache-2.0
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数据集
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UltraData-SFT-Agent-2609
UltraData-SFT-Agent-2609 提供约 50 万条智能体指令训练样本，覆盖工具、搜索、代码与通用任务，是 MiniCPM5-2B 后训练数据的一部分。轨迹包含环境反馈、验证和错误恢复过程。
- 来源
- openbmb
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- 公开
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- apache-2.0
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