Kimi K3发布，2.8 万亿，全球最大开源模型，这次是真·掀桌子
2.8 万亿参数、100 万 Token 上下文、14 项测试中 11 项超越 GPT-5.6 Sol——Kimi K3 一发布就把服务器逼到承载极限。全球最大开源模型是真正掀桌，还是算力昂贵的巨兽？答案藏在性能、成本和部署门槛里。
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鼓励开源开放！从 WAIC 2026 习近平主席讲话看“AI 打工人”的下一步
“开源开放”被直接点名，AI 普惠从口号走向行动坐标。WAIC 2026 释放了哪些关键信号？模型能不能拿到、数据能不能合规使用、核心技术能不能自主掌握，将决定下一阶段中国 AI 的速度与底气。
AI重构“HTTP”：公众号创作者的生存新范式
流量规则正在换代：SEO 让人找到你，GEO 让 AI 引用你，MCP 则让 AI 直接调用你。只顾在公众号发稿，内容可能永远困在围墙里；下一轮竞争，拼的是谁先进入 AI 的答案和供应商名单。
DeepSeek造芯片？不止对标OpenAI，直面英伟达与华为
DeepSeek 不满足于做模型，下一步可能把手伸进芯片。若推理芯片真的落地，它争夺的将不只是成本，而是算力供应链和每一个 Token 的底层控制权——这场仗将直面英伟达、华为与全球芯片巨头。
GPT-5.6组建AI团队：你只管指挥，4个AI并行干活，让AI“上班赚钱”
一个人发号施令，4 个 AI 同时研究、执行、检查、汇报——GPT-5.6 把聊天机器人直接升级成“数字员工团队”。效率可能暴涨，但权限、审批、审计和回滚跟不上，AI 团队也可能把错误放大四倍。
跑分第一，使用崩溃 | Claude Opus 4.7口碑大跌
跑分冲上第一，真实口碑却突然翻车：更贵、更“轴”、旧提示词失效，长上下文表现也被质疑。Claude Opus 4.7 到底是最强模型，还是一场代价高昂的公测？升级前这几处坑必须看清。
国产AI新高度 | 智谱GLM-5.1实现8小时自主编程
不是写几段代码，而是连续自主工作 8 小时：规划、执行、测试、修复一路闭环，甚至完成数百轮性能优化。GLM-5.1 正把 Coding Agent 从“代码生成器”推向真正能扛复杂工程的 AI 员工。
谷歌Gemma 4重磅发布！首次开源可商用，手机就能跑，性能对标GPT-4o？
手机也能跑、256K 长上下文、图像视频一起看，还首次把可商用开源摆上桌——Gemma 4 试图把顶级多模态能力塞进普通设备。它真能逼近 GPT-4o，还是新一轮跑分狂欢？
SAM3.1来了：视频理解进入“实时多目标”时代
一次推理同时盯住最多 16 个目标，视频跟踪速度冲到 32 FPS——SAM 3.1 把“逐个计算”变成“一次搞定”。更快、更省显存、更接近实时，短视频特效、AR、电商和机器人视觉的门槛可能就此被拉低。