DeepSeek-V4.1-Flash 模型参数、许可证与获取服务

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DeepSeek-V4.1-Flash 将图像理解与长上下文推理放入同一 MoE 模型，采用因果编码器—解码器与压缩稀疏注意力。卡片区分 552B 主干参数和附加条件记忆，适合关注大量输入、工具调用和多轮工作流的团队。

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上游模型卡 / 数据集卡

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【定位与用途】
DeepSeek-V4.1-Flash 将图像理解与长上下文推理放入同一 MoE 模型，采用因果编码器—解码器与压缩稀疏注意力。卡片区分 552B 主干参数和附加条件记忆，适合关注大量输入、工具调用和多轮工作流的团队。

【如何选择】
用于图文资料分析、长文档问答与编程智能体原型；选型时重点测量长输入预填充成本。

【版本与获取范围】
选型方向：多模态理解。固定上游版本：dba1be0a40aa45a94ad051997016db3960a90277。API 任务字段：image-text-to-text。API 架构字段：DeepseekV41ForCausalLM。上游最近更新时间：2026-09-10（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
8B/16B 激活参数分别对应预填充和解码阶段，不能当成完整权重规模；百万上下文仍需核对框架与资源配置。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

本页提供中文选型摘要，请通过上方固定版本链接查看完整上游模型卡或数据集卡。

适用场景

用于图文资料分析、长文档问答与编程智能体原型；选型时重点测量长输入预填充成本。

模型参数

选型方向：多模态理解。固定上游版本：dba1be0a40aa45a94ad051997016db3960a90277。API 任务字段：image-text-to-text。API 架构字段：DeepseekV41ForCausalLM。上游最近更新时间：2026-09-10（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 88 个文件，文件元数据合计 475.27 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.safetensors 48 个、.json 11 个、.py 9 个、.txt 7 个、.md 4 个、.jpeg 2 个。当前较大的文件包括：model-00048-of-00048.safetensors（94.56 GB）；model-00047-of-00048.safetensors（94.56 GB）；model-00017-of-00048.safetensors（6.90 GB）。此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes1.66 KB
assets/dsv41_agentic_performance.png186.27 KB
assets/dsv41_kv_cache.png264.58 KB
config.json3.23 KB
DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf1.73 MB
encoding/encoding.py36.44 KB
encoding/README.md11.84 KB
encoding/test_encoding.py18.92 KB
encoding/tests/test_input_1.json2.70 KB
encoding/tests/test_input_2.json527 B
encoding/tests/test_input_3.json2.49 KB
encoding/tests/test_input_4.json712 B

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

8B/16B 激活参数分别对应预填充和解码阶段，不能当成完整权重规模；百万上下文仍需核对框架与资源配置。

获取、校验与交付

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