中文简介
Qwen3.8-27B 是千问发布的稠密视觉语言模型,接收图像、视频与文本,面向编程、研究和多步骤任务。仓库提供后训练权重,可作为本地多模态助手与工具调用的候选。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
Qwen3.8-27B 是千问发布的稠密视觉语言模型,接收图像、视频与文本,面向编程、研究和多步骤任务。仓库提供后训练权重,可作为本地多模态助手与工具调用的候选。
【如何选择】
适合文档图片理解、研发助手、视觉问答和多步骤办公试验,可与本批 GGUF 转换版本比较部署成本。
【版本与获取范围】
选型方向:多模态理解。固定上游版本:1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0。API 任务字段:image-text-to-text。API 架构字段:Qwen3_5ForConditionalGeneration。上游最近更新时间:2026-08-14(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
本仓库权重与托管 API 的功能配置需要分别核对;不能直接套用 API 的默认上下文和内置工具说明。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
适合文档图片理解、研发助手、视觉问答和多步骤办公试验,可与本批 GGUF 转换版本比较部署成本。
模型参数
选型方向:多模态理解。固定上游版本:1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0。API 任务字段:image-text-to-text。API 架构字段:Qwen3_5ForConditionalGeneration。上游最近更新时间:2026-08-14(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 32 个文件,文件元数据合计 51.77 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.safetensors 18 个、.json 8 个、.txt 2 个、无扩展名 2 个、.jinja 1 个、.md 1 个。 当前较大的文件包括:model-00004-of-00018.safetensors(3.72 GB);model-00016-of-00018.safetensors(3.71 GB);model-00006-of-00018.safetensors(3.71 GB)。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes1.53 KBchat_template.jinja8.74 KBconfig.json4.21 KBcrc32.txt238 Bgeneration_config.json202 BLICENSE11.27 KBmerges.txt3.20 MBmodel-00001-of-00018.safetensors3.69 GBmodel-00002-of-00018.safetensors2.83 GBmodel-00003-of-00018.safetensors2.37 GBmodel-00004-of-00018.safetensors3.72 GBmodel-00005-of-00018.safetensors1.96 GB
硬件建议
先选定所需权重格式和精度,再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例,不能用来直接推算运行显存;内存还受上下文、缓存、批量和并发影响,应以小样本实测确定配置。
注意事项
本仓库权重与托管 API 的功能配置需要分别核对;不能直接套用 API 的默认上下文和内置工具说明。
获取、校验与交付
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