中文简介
MiniCPM5-2B 是面向端侧与资源受限场景的稠密语言模型,重点覆盖代码、数学、工具调用和长上下文任务。发布方同时开放了对应的代码、智能体 SFT 与 RL 数据,便于研究训练链路。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
MiniCPM5-2B 是面向端侧与资源受限场景的稠密语言模型,重点覆盖代码、数学、工具调用和长上下文任务。发布方同时开放了对应的代码、智能体 SFT 与 RL 数据,便于研究训练链路。
【如何选择】
适合本地助手、小模型工具调用和低成本后训练研究,可与本批 UltraData 数据集配套考察。
【版本与获取范围】
选型方向:推理与智能体。固定上游版本:12a3808a956f869c767195e9266b59c4d21d92e2。API 任务字段:text-generation。API 语言字段:en, zh。API 架构字段:LlamaForCausalLM。上游最近更新时间:2026-09-12(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
小参数不代表长上下文无额外成本;训练数据开放不意味着任意环境都能复现发布方成绩。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
适合本地助手、小模型工具调用和低成本后训练研究,可与本批 UltraData 数据集配套考察。
模型参数
选型方向:推理与智能体。固定上游版本:12a3808a956f869c767195e9266b59c4d21d92e2。API 任务字段:text-generation。API 语言字段:en, zh。API 架构字段:LlamaForCausalLM。上游最近更新时间:2026-09-12(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 11 个文件,文件元数据合计 4.70 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 6 个、.md 2 个、.jinja 1 个、.safetensors 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:model-00000-of-00001.safetensors(4.69 GB);tokenizer.json(9.44 MB);README.md(109.57 KB)。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes1.48 KBchat_template.jinja8.85 KBconfig.json704 Bgeneration_config.json213 Bmodel-00000-of-00001.safetensors4.69 GBmodel.safetensors.index.json30.64 KBREADME-cn.md107.67 KBREADME.md109.57 KBspecial_tokens_map.json551 Btokenizer.json9.44 MBtokenizer_config.json92.18 KB
硬件建议
先选定所需权重格式和精度,再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例,不能用来直接推算运行显存;内存还受上下文、缓存、批量和并发影响,应以小样本实测确定配置。
注意事项
小参数不代表长上下文无额外成本;训练数据开放不意味着任意环境都能复现发布方成绩。
获取、校验与交付
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