GLM-5.3-Flash 模型参数、许可证与获取服务

中文简介

GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列原生多模态模型，结合稀疏与线性注意力处理长上下文。卡片说明约 320B 总参数、18B 激活参数，面向图文理解与智能体任务。

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上游模型卡 / 数据集卡

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【定位与用途】
GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列原生多模态模型，结合稀疏与线性注意力处理长上下文。卡片说明约 320B 总参数、18B 激活参数，面向图文理解与智能体任务。

【如何选择】
适合多模态编程、图文问答和长上下文服务选型，重点比较吞吐、延迟与精度。

【版本与获取范围】
选型方向：多模态理解。固定上游版本：eb9eb208eb0d988989d07a6a12d0fdeb5f52574a。API 任务字段：image-text-to-text。API 语言字段：en, zh。API 架构字段：Glm5NextForConditionalGeneration。上游最近更新时间：2026-09-07（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
激活参数不能代表需加载的全部权重；卡片中的服务价格和基准成绩不等于本地部署成本与本站验证结果。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

本页提供中文选型摘要，请通过上方固定版本链接查看完整上游模型卡或数据集卡。

适用场景

适合多模态编程、图文问答和长上下文服务选型，重点比较吞吐、延迟与精度。

模型参数

选型方向：多模态理解。固定上游版本：eb9eb208eb0d988989d07a6a12d0fdeb5f52574a。API 任务字段：image-text-to-text。API 语言字段：en, zh。API 架构字段：Glm5NextForConditionalGeneration。上游最近更新时间：2026-09-07（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 73 个文件，文件元数据合计 305.81 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.safetensors 62 个、.json 6 个、无扩展名 2 个、.jinja 1 个、.md 1 个、.yaml 1 个。当前较大的文件包括：model-00001-of-00062.safetensors（5.00 GB）；model-00024-of-00062.safetensors（5.00 GB）；model-00038-of-00062.safetensors（5.00 GB）。此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.eval_results/GLM-5.3-Flash.yaml845 B
.gitattributes1.53 KB
chat_template.jinja10.69 KB
config.json67.79 KB
generation_config.json194 B
LICENSE1.04 KB
model-00001-of-00062.safetensors5.00 GB
model-00002-of-00062.safetensors4.96 GB
model-00003-of-00062.safetensors5.00 GB
model-00004-of-00062.safetensors5.00 GB
model-00005-of-00062.safetensors5.00 GB
model-00006-of-00062.safetensors4.99 GB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

激活参数不能代表需加载的全部权重；卡片中的服务价格和基准成绩不等于本地部署成本与本站验证结果。

获取、校验与交付

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