中文简介
zai-org/RealVideo 是 zai-org 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 1447f2d6b97f，同步到 3 个文件，文件元数据合计 60.71 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 zai-org/RealVideo 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
zai-org/RealVideo 是 zai-org 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 1447f2d6b97f，同步到 3 个文件，文件元数据合计 60.71 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。
【适用方向】
适合在真实样本上评估上游卡片所列任务能力，并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
【版本与规格】
固定版本：1447f2d6b97f。 任务标签：上游卡片所列任务。 语言字段：en, zh。 上游标注的基础模型：Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B。 上游页面记录的最近更新时间：2025-12-11。
【文件信息】
上游 API 返回 3 个文件，文件元数据合计 60.71 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.md 1 个、.pt 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：model.pt（60.71 GB）；.gitattributes（1.48 KB）；README.md（1.34 KB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 60.71 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。
【使用边界】
许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
RealVideo RealVideo is a WebSocket-based video calling system that supports text input. It leverages **GLM-4.5-AirX** and GLM-TTS** models to generate audio responses and utilizes autoregressive diffusion to generate corresponding video frames. The system features a modular design with full functionality and a clean code structure. Visit blog here! Features **Text Input**: Supports text message input. **AI Voice Response**: Integrates GLM-4.5-AirX and GLM-TTS models to generate voice responses. **Lip Sync**: Generates real-time conversational video based on any input image and audio. **Real-time Communication**: WebSocket-based real-time bidirectional communication. Quick Start you can check in our GitHub. Technical Highlights **Model Integration**: Allows for convenient and quick voice cloning, taking text input to generate audio output. **Modular Design**: Clear code structure, easy to maintain and extend. **Real-time Performance**: Optimized audio processing and real-time video generation algorithms. Acknowledgements This project utilizes the following open-source libraries: self forcing
适用场景
适合在真实样本上评估上游卡片所列任务能力，并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
模型参数
固定版本：1447f2d6b97f。 任务标签：上游卡片所列任务。 语言字段：en, zh。 上游标注的基础模型：Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B。 上游页面记录的最近更新时间：2025-12-11。
文件说明
上游 API 返回 3 个文件，文件元数据合计 60.71 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.md 1 个、.pt 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：model.pt（60.71 GB）；.gitattributes（1.48 KB）；README.md（1.34 KB）。
上游文件元数据
.gitattributes1.48 KBmodel.pt60.71 GBREADME.md1.34 KB
硬件建议
仓库文件元数据合计 60.71 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。
注意事项
许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
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