GLM-5.3 模型参数、许可证与获取服务

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GLM-5.3 基于 GLM-5.2 底座继续后训练，重点改善复杂编程与长程任务执行。仓库给出了推理强度和对话模板设置，适合比较同底座后训练带来的行为变化。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【定位与用途】
GLM-5.3 基于 GLM-5.2 底座继续后训练，重点改善复杂编程与长程任务执行。仓库给出了推理强度和对话模板设置，适合比较同底座后训练带来的行为变化。

【如何选择】
用于代码修复、终端任务和多轮工程流程评估，保留任务环境、推理强度与采样设置。

【版本与获取范围】
选型方向：推理与智能体。固定上游版本：aca966e4e02791568aa6a4ced368624b3d897f42。API 任务字段：text-generation。API 语言字段：en, zh。API 架构字段：GlmMoeDsaForCausalLM。上游最近更新时间：2026-09-04（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
采用 GLM-5.3 专用许可；发布方内部评测结论不能直接视为本站实测，部署应按当前模板配置。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

本页提供中文选型摘要，请通过上方固定版本链接查看完整上游模型卡或数据集卡。

适用场景

用于代码修复、终端任务和多轮工程流程评估，保留任务环境、推理强度与采样设置。

模型参数

选型方向：推理与智能体。固定上游版本：aca966e4e02791568aa6a4ced368624b3d897f42。API 任务字段：text-generation。API 语言字段：en, zh。API 架构字段：GlmMoeDsaForCausalLM。上游最近更新时间：2026-09-04（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 155 个文件，文件元数据合计 703.77 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.safetensors 90 个、.yaml 5 个、.json 2 个、无扩展名 2 个、.jinja 1 个。当前较大的文件包括：model-00070-of-00141.safetensors（5.00 GB）；model-00035-of-00141.safetensors（5.00 GB）；model-00046-of-00141.safetensors（5.00 GB）。仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.eval_results/deep-swe.yaml153 B
.eval_results/hle.yaml161 B
.eval_results/terminal-bench-2.1.yaml210 B
.eval_results/terminal-bench-3.0.yaml204 B
.eval_results/zai-org__GLM-5.3.yaml205 B
.gitattributes1.60 KB
chat_template.jinja10.48 KB
config.json28.77 KB
generation_config.json194 B
LICENSE4.16 KB
model-00001-of-00141.safetensors5.00 GB
model-00002-of-00141.safetensors4.99 GB

文件较多，本页只展示前 12 项；完整信息以上游仓库为准。

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

采用 GLM-5.3 专用许可；发布方内部评测结论不能直接视为本站实测，部署应按当前模板配置。

获取、校验与交付

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