模型

Spark-X2.5-4B

XHToken/Spark-X2.5-4B

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上游访问:公开 本站服务:可咨询 许可证:apache-2.0 上游版本:0bcb35678590

中文简介

Spark-X2.5-4B 是面向日常对话、代码与工具任务的小型语言模型,结合全注意力和滑动窗口注意力。卡片强调长上下文与多语言支持,适合资源有限的应用原型。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【定位与用途】
Spark-X2.5-4B 是面向日常对话、代码与工具任务的小型语言模型,结合全注意力和滑动窗口注意力。卡片强调长上下文与多语言支持,适合资源有限的应用原型。

【如何选择】
用于本地写作、翻译和工具调用基线,对长输入与短交互分别测试。

【版本与获取范围】
选型方向:推理与智能体。固定上游版本:0bcb35678590218655dff3765b9e61c83b35e9c4。API 任务字段:text-generation。API 架构字段:Spark2_5ForCausalLM。上游最近更新时间:2026-09-15(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
百万 token 的设计支持不等于低配置设备可直接承载;多语言表现需在目标语种上抽样验证。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

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适用场景

用于本地写作、翻译和工具调用基线,对长输入与短交互分别测试。

模型参数

选型方向:推理与智能体。固定上游版本:0bcb35678590218655dff3765b9e61c83b35e9c4。API 任务字段:text-generation。API 架构字段:Spark2_5ForCausalLM。上游最近更新时间:2026-09-15(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 23 个文件,文件元数据合计 7.67 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 7 个、.safetensors 5 个、.py 2 个、.svg 2 个、无扩展名 2 个、.jinja 1 个。 当前较大的文件包括:model-00003-of-00005.safetensors(1.86 GB);model-00004-of-00005.safetensors(1.86 GB);model-00002-of-00005.safetensors(1.86 GB)。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

  • .gitattributes1.75 KB
  • chat_template.jinja4.54 KB
  • config.json1.99 KB
  • configuration_spark.py4.23 KB
  • generation_config.json281 B
  • images/model-benchmark-comparison.svg30.80 KB
  • images/post_training_pipeline.svg10.35 KB
  • images/spark25-hybrid-architecture-light.png419.02 KB
  • images/xhtoken-wechat.jpg156.38 KB
  • LICENSE11.07 KB
  • merges.txt1.50 MB
  • model-00001-of-00005.safetensors1.85 GB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度,再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例,不能用来直接推算运行显存;内存还受上下文、缓存、批量和并发影响,应以小样本实测确定配置。

注意事项

百万 token 的设计支持不等于低配置设备可直接承载;多语言表现需在目标语种上抽样验证。

获取、校验与交付

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