bge-base-en-v1.5 模型参数、许可证与获取服务

中文简介

Xenova/bge-base-en-v1.5 是 Xenova 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联向量表示与检索。本站固定记录上游版本 4d6cd88e18e5，同步到 16 个文件，文件元数据合计 1.28 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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简体中文（默认）上游原文

【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 Xenova/bge-base-en-v1.5 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
Xenova/bge-base-en-v1.5 是 Xenova 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联向量表示与检索。本站固定记录上游版本 4d6cd88e18e5，同步到 16 个文件，文件元数据合计 1.28 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。

【适用方向】
适合在真实样本上评估向量表示与检索能力，并比较质量、时延和资源消耗。建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本：4d6cd88e18e5。任务标签：向量表示与检索。架构：BertModel。库标记：transformers.js。模型类型字段：bert。上游标注的基础模型：BAAI/bge-base-en-v1.5。上游页面记录的最近更新时间：2025-07-29。

【文件信息】
上游 API 返回 16 个文件，文件元数据合计 1.28 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.onnx 8 个、.json 5 个、.md 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。当前较大的文件包括：onnx/model.onnx（415.62 MB）；onnx/model_fp16.onnx（208.00 MB）；onnx/model_q4.onnx（142.29 MB）。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 1.28 GB。实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

https://huggingface.co/BAAI/bge-base-en-v1.5 with ONNX weights to be compatible with Transformers.js. Usage (Transformers.js) If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using: You can then use the model to compute embeddings, as follows: You can also use the model for retrieval. For example: Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named `onnx`).

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在真实样本上评估向量表示与检索能力，并比较质量、时延和资源消耗。建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本：4d6cd88e18e5。任务标签：向量表示与检索。架构：BertModel。库标记：transformers.js。模型类型字段：bert。上游标注的基础模型：BAAI/bge-base-en-v1.5。上游页面记录的最近更新时间：2025-07-29。

文件说明

上游 API 返回 16 个文件，文件元数据合计 1.28 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.onnx 8 个、.json 5 个、.md 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。当前较大的文件包括：onnx/model.onnx（415.62 MB）；onnx/model_fp16.onnx（208.00 MB）；onnx/model_q4.onnx（142.29 MB）。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes1.48 KB
config.json717 B
onnx/model.onnx415.62 MB
onnx/model_bnb4.onnx137.23 MB
onnx/model_fp16.onnx208.00 MB
onnx/model_int8.onnx104.54 MB
onnx/model_q4.onnx142.29 MB
onnx/model_q4f16.onnx91.53 MB
onnx/model_quantized.onnx104.98 MB
onnx/model_uint8.onnx104.54 MB
quantize_config.json674 B
README.md3.07 KB

硬件建议

仓库文件元数据合计 1.28 GB。实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

获取、校验与交付

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第三方资源声明

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