中文简介
Swift-Qwen3.8-27b 是 UkisAI 基于 Qwen3.8-27B 的衍生模型，通过后训练缩短推理轨迹，并结合相关适配组件。选型价值在于比较思考长度、响应时间与正确率的取舍。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
Swift-Qwen3.8-27b 是 UkisAI 基于 Qwen3.8-27B 的衍生模型，通过后训练缩短推理轨迹，并结合相关适配组件。选型价值在于比较思考长度、响应时间与正确率的取舍。
【如何选择】
适合对延迟敏感的推理流程研究，对比基础模型和 Swift 在同一任务集上的 token 使用量。
【版本与获取范围】
选型方向：推理与智能体。固定上游版本：048328f4059015b63f860a453bf94834af0db683。API 任务字段：image-text-to-text。API 架构字段：Qwen3_5ForConditionalGeneration。上游最近更新时间：2026-09-16（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
采用 Swift 专用许可，不能沿用基础模型的许可结论；发布方节省比例是特定评测结果，并非所有任务保证。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
适合对延迟敏感的推理流程研究，对比基础模型和 Swift 在同一任务集上的 token 使用量。
模型参数
选型方向：推理与智能体。固定上游版本：048328f4059015b63f860a453bf94834af0db683。API 任务字段：image-text-to-text。API 架构字段：Qwen3_5ForConditionalGeneration。上游最近更新时间：2026-09-16（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 35 个文件，文件元数据合计 51.78 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.safetensors 18 个、.json 8 个、无扩展名 3 个、.0 1 个、.jinja 1 个、.md 1 个。 当前较大的文件包括：model-00004-of-00018.safetensors（3.72 GB）；model-00016-of-00018.safetensors（3.71 GB）；model-00006-of-00018.safetensors（3.71 GB）。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes1.70 KBchat_template.jinja8.74 KBconfig.json4.21 KBgeneration_config.json221 BLICENSE12.99 KBLICENSE-APACHE-2.011.27 KBmerges.txt3.20 MBmodel-00001-of-00018.safetensors3.69 GBmodel-00002-of-00018.safetensors2.83 GBmodel-00003-of-00018.safetensors2.37 GBmodel-00004-of-00018.safetensors3.72 GBmodel-00005-of-00018.safetensors1.96 GB
硬件建议
先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。
注意事项
采用 Swift 专用许可，不能沿用基础模型的许可结论；发布方节省比例是特定评测结果，并非所有任务保证。
获取、校验与交付
咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。
- 大模型获取与国内转存服务
- 大模型怎么下载：Hugging Face 官方方式与国内交付完整指南
- 国内下载 Hugging Face 模型很慢或经常中断怎么办
- DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi 能否下载到本地
本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明，不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。