中文简介
NeoHorse-1-9B 是基于 Qwen3.5-9B 后训练的文本智能体模型,面向工具使用、编程和指令跟随。当前发行重新组织为纯文本推理权重,未包含视觉权重。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
NeoHorse-1-9B 是基于 Qwen3.5-9B 后训练的文本智能体模型,面向工具使用、编程和指令跟随。当前发行重新组织为纯文本推理权重,未包含视觉权重。
【如何选择】
适合路由式智能体训练、工具轨迹学习和小型编程助手研究。
【版本与获取范围】
选型方向:推理与智能体。固定上游版本:ba5b6e40d88a6ddf4591e176738254a3bc715765。API 任务字段:text-generation。API 架构字段:Qwen3_5ForCausalLM。上游最近更新时间:2026-09-10(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
不要根据原底座名称推定支持图像;卡片中的递归自改进属于研究方向,不代表已完成无监督的持续自我升级。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
适合路由式智能体训练、工具轨迹学习和小型编程助手研究。
模型参数
选型方向:推理与智能体。固定上游版本:ba5b6e40d88a6ddf4591e176738254a3bc715765。API 任务字段:text-generation。API 架构字段:Qwen3_5ForCausalLM。上游最近更新时间:2026-09-10(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 15 个文件,文件元数据合计 16.70 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 5 个、.safetensors 4 个、无扩展名 2 个、.jinja 1 个、.jpg 1 个、.md 1 个。 当前较大的文件包括:model-00002-of-00004.safetensors(4.65 GB);model-00001-of-00004.safetensors(4.63 GB);model-00003-of-00004.safetensors(4.61 GB)。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes1.58 KB9B_head_fig.jpg909.83 KBchat_template.jinja7.57 KBconfig.json2.13 KBLICENSE11.49 KBmerges.txt3.20 MBmodel-00001-of-00004.safetensors4.63 GBmodel-00002-of-00004.safetensors4.65 GBmodel-00003-of-00004.safetensors4.61 GBmodel-00004-of-00004.safetensors2.79 GBmodel.safetensors.index.json35.06 KBREADME.md24.55 KB
硬件建议
先选定所需权重格式和精度,再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例,不能用来直接推算运行显存;内存还受上下文、缓存、批量和并发影响,应以小样本实测确定配置。
注意事项
不要根据原底座名称推定支持图像;卡片中的递归自改进属于研究方向,不代表已完成无监督的持续自我升级。
获取、校验与交付
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