中文简介
WeVisDoc-4B 将页面图像解析为结构化 Markdown,并保留 LaTeX 公式与 HTML 表格。它由 Qwen3-VL 指令模型微调,适合把扫描页接入文档处理与检索系统。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
WeVisDoc-4B 将页面图像解析为结构化 Markdown,并保留 LaTeX 公式与 HTML 表格。它由 Qwen3-VL 指令模型微调,适合把扫描页接入文档处理与检索系统。
【如何选择】
用于报告、表格和公式页面的结构恢复;逐页抽样检查阅读顺序和表格单元格关系。
【版本与获取范围】
选型方向:图像、文档与视频。固定上游版本:1754bfa79ba1a6e24aacc001da2e7bb39b9fbc34。API 语言字段:en, zh。API 架构字段:Qwen3VLForConditionalGeneration。上游最近更新时间:2026-09-18(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
页面解析不等于事实校验,复杂排版及低质量扫描需人工复核;注意卡片要求的推理依赖版本。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
用于报告、表格和公式页面的结构恢复;逐页抽样检查阅读顺序和表格单元格关系。
模型参数
选型方向:图像、文档与视频。固定上游版本:1754bfa79ba1a6e24aacc001da2e7bb39b9fbc34。API 语言字段:en, zh。API 架构字段:Qwen3VLForConditionalGeneration。上游最近更新时间:2026-09-18(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 16 个文件,文件元数据合计 9.00 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 9 个、.md 2 个、.safetensors 2 个、.png 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:model-00001-of-00002.safetensors(4.64 GB);model-00002-of-00002.safetensors(4.35 GB);tokenizer.json(6.71 MB)。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes1.48 KBassets/figure1.png92.72 KBchat_template.json5.37 KBconfig.json1.47 KBgeneration_config.json269 Bmerges.txt1.59 MBmodel-00001-of-00002.safetensors4.64 GBmodel-00002-of-00002.safetensors4.35 GBmodel.safetensors.index.json63.32 KBpreprocessor_config.json390 BREADME.md8.98 KBREADME.zh-CN.md8.86 KB
硬件建议
先选定所需权重格式和精度,再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例,不能用来直接推算运行显存;内存还受上下文、缓存、批量和并发影响,应以小样本实测确定配置。
注意事项
页面解析不等于事实校验,复杂排版及低质量扫描需人工复核;注意卡片要求的推理依赖版本。
获取、校验与交付
咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件,并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下,协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付;本官网本身不托管或下载资源文件。
- 大模型获取与国内转存服务
- 大模型怎么下载:Hugging Face 官方方式与国内交付完整指南
- 国内下载 Hugging Face 模型很慢或经常中断怎么办
- DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi 能否下载到本地
本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明,不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。