EVIE-4.5B 模型参数、许可证与获取服务

中文简介

EVIE-4.5B 是视觉文档检索模型，采用多向量晚交互，并支持 Prefix-MRL 维度截取与层次聚类压缩。它重点解决页面证据检索和索引体积的取舍。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【定位与用途】
EVIE-4.5B 是视觉文档检索模型，采用多向量晚交互，并支持 Prefix-MRL 维度截取与层次聚类压缩。它重点解决页面证据检索和索引体积的取舍。

【如何选择】
适合扫描文档 RAG 的召回阶段，比较不同向量维度、每页 token 数与检索质量。

【版本与获取范围】
选型方向：检索、抽取与专用模型。固定上游版本：6f1bd3c24c43b22b17f0991722fe3ae962341b07。API 任务字段：visual-document-retrieval。API 架构字段：ColQwen3_5。上游最近更新时间：2026-09-17（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
这是检索模型而非文档问答生成器；索引压缩比例取决于参数，不能直接把卡片规模估算套到所有语料。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

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适用场景

适合扫描文档 RAG 的召回阶段，比较不同向量维度、每页 token 数与检索质量。

模型参数

选型方向：检索、抽取与专用模型。固定上游版本：6f1bd3c24c43b22b17f0991722fe3ae962341b07。API 任务字段：visual-document-retrieval。API 架构字段：ColQwen3_5。上游最近更新时间：2026-09-17（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 97 个文件，文件元数据合计 8.50 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.py 43 个、.json 14 个、.sh 11 个、.png 8 个、无扩展名 6 个、.arrow 2 个。当前较大的文件包括：model.safetensors（8.46 GB）；1_Dense/model.safetensors（20.01 MB）；tokenizer.json（19.06 MB）。此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes446 B
.gitignore138 B
1_Dense/config.json214 B
1_Dense/model.safetensors20.01 MB
2_Normalize/config.json90 B
3_MultiVectorMask/config.json27 B
additional_chat_templates/sentence_transformers.jinja656 B
chat_template.jinja7.57 KB
CITATION.cff1007 B
code/compress/cluster.py7.19 KB
code/compress/common.py4.07 KB
code/compress/dump.py18.57 KB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

这是检索模型而非文档问答生成器；索引压缩比例取决于参数，不能直接把卡片规模估算套到所有语料。

获取、校验与交付

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