中文简介
ZDTaichu5.0-9B 结合 Qwen3.5-9B 语言骨干与 C-RADIOv4-H 视觉编码器,覆盖图片、视频、空间关系与具身推理。它适合比较通用视觉理解和空间能力之间的取舍。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
ZDTaichu5.0-9B 结合 Qwen3.5-9B 语言骨干与 C-RADIOv4-H 视觉编码器,覆盖图片、视频、空间关系与具身推理。它适合比较通用视觉理解和空间能力之间的取舍。
【如何选择】
用于多视角问答、文档图表理解和空间规划研究,先检查视觉预处理与目标分辨率。
【版本与获取范围】
选型方向:多模态理解。固定上游版本:a22afd15a3f85659f103caa659ec4aa9500a998e。API 任务字段:image-text-to-text。API 语言字段:en, zh。API 架构字段:ZDTaichu5_0_ForConditionalGeneration。上游最近更新时间:2026-09-15(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
仓库包含不同组件的许可说明,不能只套用单一底座许可;具身推理输出不能直接作为设备控制指令。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
用于多视角问答、文档图表理解和空间规划研究,先检查视觉预处理与目标分辨率。
模型参数
选型方向:多模态理解。固定上游版本:a22afd15a3f85659f103caa659ec4aa9500a998e。API 任务字段:image-text-to-text。API 语言字段:en, zh。API 架构字段:ZDTaichu5_0_ForConditionalGeneration。上游最近更新时间:2026-09-15(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 39 个文件,文件元数据合计 18.26 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.py 8 个、.json 7 个、.png 6 个、.safetensors 5 个、.md 4 个、无扩展名 4 个。 当前较大的文件包括:model-1-of-5.safetensors(3.98 GB);model-2-of-5.safetensors(3.97 GB);model-3-of-5.safetensors(3.93 GB)。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes631 B.gitignore36 B__init__.py487 Bassets/logos/gemini.png18.88 KBassets/logos/gemma.png16.43 KBassets/logos/grok.png6.72 KBassets/logos/qwen.png10.08 KBassets/logos/stepfun.png6.77 KBassets/logos/taichu.png45.79 KBassets/taichu-release-benchmark-comparison.svg556.38 KBassets/taichu-vs-closed-models.svg394.52 KBchat_template.jinja7.57 KB
硬件建议
先选定所需权重格式和精度,再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例,不能用来直接推算运行显存;内存还受上下文、缓存、批量和并发影响,应以小样本实测确定配置。
注意事项
仓库包含不同组件的许可说明,不能只套用单一底座许可;具身推理输出不能直接作为设备控制指令。
获取、校验与交付
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