中文简介
Qwen3.8-Flash-Next 是新架构的实验预览权重,结合 Gated DeltaNet 与 Qwen Sparse Attention,重点探索长上下文下的计算效率。它与线上 Qwen3.8-Flash 服务相关,但仓库能力以开放权重说明为准。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
Qwen3.8-Flash-Next 是新架构的实验预览权重,结合 Gated DeltaNet 与 Qwen Sparse Attention,重点探索长上下文下的计算效率。它与线上 Qwen3.8-Flash 服务相关,但仓库能力以开放权重说明为准。
【如何选择】
适合长文档、多模态智能体和新注意力架构研究,先验证推理框架对该结构的支持。
【版本与获取范围】
选型方向:多模态理解。固定上游版本:de4b8e4d43b917e7706784d8bb445c9af86a3540。API 任务字段:image-text-to-text。API 架构字段:Qwen4ExpForConditionalGeneration。上游最近更新时间:2026-08-27(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
采用 Qwen Community 专用许可;预览版本的兼容性、上下文设置与托管服务功能不能混同。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
适合长文档、多模态智能体和新注意力架构研究,先验证推理框架对该结构的支持。
模型参数
选型方向:多模态理解。固定上游版本:de4b8e4d43b917e7706784d8bb445c9af86a3540。API 任务字段:image-text-to-text。API 架构字段:Qwen4ExpForConditionalGeneration。上游最近更新时间:2026-08-27(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 144 个文件,文件元数据合计 335.30 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.safetensors 94 个、.json 2 个、无扩展名 2 个、.jinja 1 个、.txt 1 个。 当前较大的文件包括:model-00062-of-00131.safetensors(3.27 GB);model-00060-of-00131.safetensors(3.23 GB);model-00005-of-00131.safetensors(3.13 GB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes1.53 KBchat_template.jinja8.74 KBconfig.json4.63 KBgeneration_config.json202 BLICENSE3.16 KBmerges.txt3.20 MBmodel-00001-of-00131.safetensors991.97 MBmodel-00002-of-00131.safetensors3.13 GBmodel-00003-of-00131.safetensors1.71 GBmodel-00004-of-00131.safetensors3.13 GBmodel-00005-of-00131.safetensors3.13 GBmodel-00006-of-00131.safetensors2.98 GB
硬件建议
先选定所需权重格式和精度,再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例,不能用来直接推算运行显存;内存还受上下文、缓存、批量和并发影响,应以小样本实测确定配置。
注意事项
采用 Qwen Community 专用许可;预览版本的兼容性、上下文设置与托管服务功能不能混同。
获取、校验与交付
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