中文简介
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问面向复杂编程和长程任务发布的大规模 MoE 权重,提供后训练模型与配置。它适合有集群能力的研究团队评估通用推理和智能体执行。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问面向复杂编程和长程任务发布的大规模 MoE 权重,提供后训练模型与配置。它适合有集群能力的研究团队评估通用推理和智能体执行。
【如何选择】
用于多步骤代码任务、专业知识工作和大规模推理研究,先核对专家分布、通信和框架支持。
【版本与获取范围】
选型方向:推理与智能体。固定上游版本:207bd685a7e3696cfaff12ded7c6a7ea0f88c996。API 任务字段:text-generation。API 架构字段:Qwen3_5MoeForCausalLM。上游最近更新时间:2026-08-12(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
此开放仓库主要提供文本生成模型;线上 Qwen3.8-Max 的视觉输入、非思考模式与内置工具不能据此推定可用。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
用于多步骤代码任务、专业知识工作和大规模推理研究,先核对专家分布、通信和框架支持。
模型参数
选型方向:推理与智能体。固定上游版本:207bd685a7e3696cfaff12ded7c6a7ea0f88c996。API 任务字段:text-generation。API 架构字段:Qwen3_5MoeForCausalLM。上游最近更新时间:2026-08-12(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 224 个文件,文件元数据合计 4.45 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.safetensors 94 个、.json 2 个、无扩展名 2 个、.jinja 1 个、.txt 1 个。 当前较大的文件包括:model-00001-of-00213.safetensors(32.00 GB);model-00003-of-00213.safetensors(32.00 GB);model-00005-of-00213.safetensors(32.00 GB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes1.53 KBchat_template.jinja7.32 KBconfig.json3.86 KBgeneration_config.json202 BLICENSE3.31 KBmerges.txt3.20 MBmodel-00001-of-00213.safetensors32.00 GBmodel-00002-of-00213.safetensors16.00 GBmodel-00003-of-00213.safetensors32.00 GBmodel-00004-of-00213.safetensors16.00 GBmodel-00005-of-00213.safetensors32.00 GBmodel-00006-of-00213.safetensors16.00 GB
硬件建议
先选定所需权重格式和精度,再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例,不能用来直接推算运行显存;内存还受上下文、缓存、批量和并发影响,应以小样本实测确定配置。
注意事项
此开放仓库主要提供文本生成模型;线上 Qwen3.8-Max 的视觉输入、非思考模式与内置工具不能据此推定可用。
获取、校验与交付
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