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Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice

Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice

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上游访问:公开 本站服务:可咨询 内容检查:AI 辅助整理并检查 许可证:apache-2.0 上游版本:0c0e3051f131

中文简介

Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice 是 Qwen 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联语音合成、文本生成与推理。本站固定记录上游版本 0c0e3051f131,同步到 13 个文件,文件元数据合计 4.21 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice 是 Qwen 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联语音合成、文本生成与推理。本站固定记录上游版本 0c0e3051f131,同步到 13 个文件,文件元数据合计 4.21 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。

【适用方向】
适合评估语音合成、音色控制和语音交互原型。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本:0c0e3051f131。 任务标签:语音合成、文本生成与推理。 架构:Qwen3TTSForConditionalGeneration。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 1.92 B。 模型类型字段:qwen3_tts。 上游页面记录的最近更新时间:2026-01-29。

【文件信息】
上游 API 返回 13 个文件,文件元数据合计 4.21 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 8 个、.safetensors 2 个、.md 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:model.safetensors(3.57 GB);speech_tokenizer/model.safetensors(650.69 MB);vocab.json(2.65 MB)。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 4.21 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重,理论下限约 3.57 GB;这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-24 01:09

Qwen3-TTS Overview Introduction Qwen3-TTS covers 10 major languages (Chinese, English, Japanese, Korean, German, French, Russian, Portuguese, Spanish, and Italian) as well as multiple dialectal voice profiles to meet global application needs. In addition, the models feature strong contextual understanding, enabling adaptive control of tone, speaking rate, and emotional expression based on instructions and text semantics, and they show markedly improved robustness to noisy input text. Key features: **Powerful Speech Representation**: Powered by the self-developed Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz, it achieves efficient acoustic compression and high-dimensional semantic modeling of speech signals. It fully preserves paralinguistic information and acoustic environmental features, enabling high-speed, high-fidelity speech reconstruction through a lightweight non-DiT architecture. **Universal End-to-End Architecture**: Utilizing a discrete multi-codebook LM architecture, it realizes full-information end-to-end speech modeling. This completely bypasses the information bottlenecks and cascading errors inherent in traditional LM+DiT schemes, significantly enhancing the model’s versatility, generation efficiency, and performance ceiling. **Extreme Low-Latency Streaming Generation**: Based on the innovative Dual-Track hybrid streaming generation architecture, a single model supports both streaming and non-streaming generation. It can output the first audio packet immediately after a single character is input, with end-to-end synthesis latency as low as 97ms, meeting the rigorous demands of real-time interactive scenarios. **Intelligent Text Understanding and Voice Control**: Supports speech generation driven by natural language instructions, allowing for flexible control over multi-dimensional acoustic attributes such as timbre, emotion, and prosody. By deeply integrating text semantic understanding, the model adaptively adjusts tone, rhythm, and emotional expression, achieving lifeli

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适用场景

适合评估语音合成、音色控制和语音交互原型。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本:0c0e3051f131。 任务标签:语音合成、文本生成与推理。 架构:Qwen3TTSForConditionalGeneration。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 1.92 B。 模型类型字段:qwen3_tts。 上游页面记录的最近更新时间:2026-01-29。

文件说明

上游 API 返回 13 个文件,文件元数据合计 4.21 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 8 个、.safetensors 2 个、.md 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:model.safetensors(3.57 GB);speech_tokenizer/model.safetensors(650.69 MB);vocab.json(2.65 MB)。

上游文件元数据

  • .gitattributes1.48 KB
  • config.json4.79 KB
  • generation_config.json245 B
  • merges.txt1.59 MB
  • model.safetensors3.57 GB
  • preprocessor_config.json127 B
  • README.md56.49 KB
  • speech_tokenizer/config.json2.28 KB
  • speech_tokenizer/configuration.json76 B
  • speech_tokenizer/model.safetensors650.69 MB
  • speech_tokenizer/preprocessor_config.json234 B
  • tokenizer_config.json7.17 KB

硬件建议

仓库文件元数据合计 4.21 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重,理论下限约 3.57 GB;这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

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