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Qwen3-4B-Instruct-2507

Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507

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上游访问：公开 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：apache-2.0 上游版本：cdbee75f17c0

中文简介

Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 是 Qwen 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 cdbee75f17c0，同步到 13 个文件，文件元数据合计 59.96 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 是 Qwen 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 cdbee75f17c0，同步到 13 个文件，文件元数据合计 59.96 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。

【适用方向】
适合在真实样本上评估文本生成与推理能力，并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本：cdbee75f17c0。 任务标签：文本生成与推理。 架构：Qwen3ForCausalLM。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 4.02 B。 库标记：transformers。 模型类型字段：qwen3。 上游页面记录的最近更新时间：2025-09-17。

【文件信息】
上游 API 返回 13 个文件，文件元数据合计 59.96 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.json 6 个、.safetensors 3 个、无扩展名 2 个、.md 1 个、.txt 1 个。 当前较大的文件包括：model-00002-of-00003.safetensors（3.71 GB）；model-00001-of-00003.safetensors（3.69 GB）；model-00003-of-00003.safetensors（95.02 MB）。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 59.96 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重，理论下限约 7.49 GB；这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

Qwen3-4B-Instruct-2507 Highlights We introduce the updated version of the **Qwen3-4B non-thinking mode**, named **Qwen3-4B-Instruct-2507**, featuring the following key enhancements: **Significant improvements** in general capabilities, including **instruction following, logical reasoning, text comprehension, mathematics, science, coding and tool usage**. **Substantial gains** in long-tail knowledge coverage across **multiple languages**. **Markedly better alignment** with user preferences in **subjective and open-ended tasks**, enabling more helpful responses and higher-quality text generation. **Enhanced capabilities** in **256K long-context understanding**. Model Overview Qwen3-4B-Instruct-2507** has the following features: Type: Causal Language Models Training Stage: Pretraining & Post-training Number of Parameters: 4.0B Number of Paramaters (Non-Embedding): 3.6B Number of Layers: 36 Number of Attention Heads (GQA): 32 for Q and 8 for KV Context Length: **262,144 natively**. NOTE: This model supports only non-thinking mode and does not generate `` `` blocks in its output. Meanwhile, specifying `enable_thinking=False` is no longer required.** For more details, including benchmark evaluation, hardware requirements, and inference performance, please refer to our blog, GitHub, and Documentation. Performance | | GPT-4.1-nano-2025-04-14 | Qwen3-30B-A3B Non-Thinking | Qwen3-4B Non-Thinking | Qwen3-4B-Instruct-2507 | |--- | --- | --- | --- | --- | | **Knowledge** | | | | | MMLU-Pro | 62.8 | 69.1 | 58.0 | **69.6** | | MMLU-Redux | 80.2 | 84.1 | 77.3 | **84.2** | | GPQA | 50.3 | 54.8 | 41.7 | **62.0** | | SuperGPQA | 32.2 | 42.2 | 32.0 | **42.8** | | **Reasoning** | | | | | AIME25 | 22.7 | 21.6 | 19.1 | **47.4** | | HMMT25 | 9.7 | 12.0 | 12.1 | **31.0** | | ZebraLogic | 14.8 | 33.2 | 35.2 | **80.2** | | LiveBench 20241125 | 41.5 | 59.4 | 48.4 | **63.0** | | **Coding** | | | | | LiveCodeBench v6 (25.02-25.05) | 31.5 | 29.0 | 26.4 | **35.1** | | MultiPL-E | 76.3 | 74.6 | 66.

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在真实样本上评估文本生成与推理能力，并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本：cdbee75f17c0。 任务标签：文本生成与推理。 架构：Qwen3ForCausalLM。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 4.02 B。 库标记：transformers。 模型类型字段：qwen3。 上游页面记录的最近更新时间：2025-09-17。

文件说明

上游 API 返回 13 个文件，文件元数据合计 59.96 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.json 6 个、.safetensors 3 个、无扩展名 2 个、.md 1 个、.txt 1 个。 当前较大的文件包括：model-00002-of-00003.safetensors（3.71 GB）；model-00001-of-00003.safetensors（3.69 GB）；model-00003-of-00003.safetensors（95.02 MB）。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes1.53 KB
  • config.json727 B
  • generation_config.json238 B
  • LICENSE11.08 KB
  • merges.txt1.59 MB
  • model-00001-of-00003.safetensors3.69 GB
  • model-00002-of-00003.safetensors3.71 GB
  • model-00003-of-00003.safetensors95.02 MB
  • model.safetensors.index.json32.05 KB
  • README.md7.98 KB
  • tokenizer.json10.89 MB
  • tokenizer_config.json9.16 KB

硬件建议

仓库文件元数据合计 59.96 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重，理论下限约 7.49 GB；这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

获取、校验与交付

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第三方资源声明

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