模型

MiniCPM-o-2_6-GPTQ

openbmb/MiniCPM-o-2_6-GPTQ

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上游访问:公开 本站服务:可咨询 内容检查:AI 辅助整理并检查 许可证:apache-2.0 上游版本:ba795d708ba4

中文简介

openbmb/MiniCPM-o-2_6-GPTQ 是 openbmb 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联语音识别、语音合成。本站固定记录上游版本 ba795d708ba4,同步到 39 个文件,文件元数据合计 14.46 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 openbmb/MiniCPM-o-2_6-GPTQ 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
openbmb/MiniCPM-o-2_6-GPTQ 是 openbmb 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联语音识别、语音合成。本站固定记录上游版本 ba795d708ba4,同步到 39 个文件,文件元数据合计 14.46 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。

【适用方向】
适合评估语音转写、字幕生成和语音内容结构化任务。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本:ba795d708ba4。 任务标签:语音识别、语音合成。 语言字段:multilingual。 架构:MiniCPMO。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 8.67 B。 库标记:transformers。 模型类型字段:minicpmo。 上游标注的基础模型:openbmb/MiniCPM-o-2_6。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-03。

【文件信息】
上游 API 返回 39 个文件,文件元数据合计 14.46 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 12 个、.wav 10 个、.py 8 个、.mp3 2 个、.safetensors 2 个、.md 1 个。 当前较大的文件包括:model-00001-of-00002.safetensors(3.98 GB);model-00002-of-00002.safetensors(3.18 GB);assets/Vocos.pt(51.84 MB)。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 14.46 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重,理论下限约 16.16 GB;这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

A GPT-4o Level MLLM for Vision, Speech and Multimodal Live Streaming on Your Phone GitHub | Online Demo | Technical Blog | Join Us News [2025.06.20] ⭐️⭐️⭐️ Our official ollama repository is released. Try our latest models with one click! [2025.03.01] 🚀🚀🚀 RLAIF-V, which is the alignment technique of MiniCPM-o, is accepted by CVPR 2025!The code, dataset, paper are open-sourced! [2025.01.24] 📢📢📢 MiniCPM-o 2.6 technical report is released! See Here. [2025.01.19] ⭐️⭐️⭐️ MiniCPM-o tops GitHub Trending and reaches top-2 on Hugging Face Trending! MiniCPM-o 2.6 MiniCPM-o 2.6** is the latest and most capable model in the MiniCPM-o series. The model is built in an end-to-end fashion based on SigLip-400M, Whisper-medium-300M, ChatTTS-200M, and Qwen2.5-7B with a total of 8B parameters. It exhibits a significant performance improvement over MiniCPM-V 2.6, and introduces new features for real-time speech conversation and multimodal live streaming. Notable features of MiniCPM-o 2.6 include: 🔥 **Leading Visual Capability.** MiniCPM-o 2.6 achieves an average score of 70.2 on OpenCompass, a comprehensive evaluation over 8 popular benchmarks. **With only 8B parameters, it surpasses widely used proprietary models like GPT-4o-202405, Gemini 1.5 Pro, and Claude 3.5 Sonnet** for single image understanding. It also **outperforms GPT-4V and Claude 3.5 Sonnet** in mutli-image and video understanding, and shows promising in-context learning capability. 🎙 **State-of-the-art Speech Capability.** MiniCPM-o 2.6 supports **bilingual real-time speech conversation with configurable voices** in English and Chinese. It **outperforms GPT-4o-realtime on audio understanding tasks** such as ASR and STT translation, and shows **state-of-the-art performance on speech conversation in both semantic and acoustic evaluations in the open-source community**. It also allows for fun features such as emotion/speed/style control, end-to-end voice cloning, role play, etc. 🎬 **Strong Multimodal Live Streaming Capability

公开页仅展示原文摘录;完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合评估语音转写、字幕生成和语音内容结构化任务。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本:ba795d708ba4。 任务标签:语音识别、语音合成。 语言字段:multilingual。 架构:MiniCPMO。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 8.67 B。 库标记:transformers。 模型类型字段:minicpmo。 上游标注的基础模型:openbmb/MiniCPM-o-2_6。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-03。

文件说明

上游 API 返回 39 个文件,文件元数据合计 14.46 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 12 个、.wav 10 个、.py 8 个、.mp3 2 个、.safetensors 2 个、.md 1 个。 当前较大的文件包括:model-00001-of-00002.safetensors(3.98 GB);model-00002-of-00002.safetensors(3.18 GB);assets/Vocos.pt(51.84 MB)。

上游文件元数据

  • .gitattributes1.86 KB
  • added_tokens.json1.37 KB
  • assets/chattts_tokenizer/special_tokens_map.json7.66 KB
  • assets/chattts_tokenizer/tokenizer.json438.09 KB
  • assets/chattts_tokenizer/tokenizer_config.json10.77 KB
  • assets/demo.wav1.39 MB
  • assets/input_examples/assistant_default_female_voice.wav218.79 KB
  • assets/input_examples/assistant_female_voice.wav229.73 KB
  • assets/input_examples/assistant_male_voice.wav140.67 KB
  • assets/input_examples/audio_understanding.mp3313.51 KB
  • assets/input_examples/chi-english-1.wav480.66 KB
  • assets/input_examples/cxk_original.wav375.04 KB

硬件建议

仓库文件元数据合计 14.46 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重,理论下限约 16.16 GB;这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

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