中文简介
nvidia/Cosmos-H-Dreams 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联图生视频、机器人任务。本站固定记录上游版本 2314ef820863,同步到 10 个文件,文件元数据合计 4.06 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“nvidia-open-model-license”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 nvidia/Cosmos-H-Dreams 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
nvidia/Cosmos-H-Dreams 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联图生视频、机器人任务。本站固定记录上游版本 2314ef820863,同步到 10 个文件,文件元数据合计 4.06 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“nvidia-open-model-license”。
【适用方向】
适合评估视觉内容生成、编辑或视频制作工作流。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
【版本与规格】
固定版本:2314ef820863。 任务标签:图生视频、机器人任务。 库标记:nv-medtech。 模型类型字段:custom。 上游标注的基础模型:nvidia/Cosmos-Predict2.5-2B, nvidia/Cosmos-H-Surgical-Simulator。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-24。
【文件信息】
上游 API 返回 10 个文件,文件元数据合计 4.06 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.md 5 个、.pt 2 个、无扩展名 2 个、.json 1 个。 当前较大的文件包括:checkpoints/model_ema_bf16_jhutabletop_288x512_h73.pt(3.97 GB);checkpoints/cr1_empty_string_text_embeddings.pt(98.00 MB);README.md(14.22 KB)。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 4.06 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。
【使用边界】
许可证显示为“nvidia-open-model-license”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
Cosmos-H-Dreams Description Cosmos-H-Dreams is a real-time, action-conditioned generative surgical world model that lets a human operator or a learned surgical-robotics policy act inside a synthesized surgical scene and observe the interactions live. Given a surgical context frame and a stream of robot kinematic actions, the model autoregressively generates the resulting future video in short blocks, streaming interactively on a single GPU. Unlike the bidirectional, offline Cosmos-H-Surgical-Simulator, Cosmos-H-Dreams is a **causal, few-step self-forcing distilled student**: it is distilled from a bidirectional teacher into a streaming model that responds immediately to actions, turning a passive video generator into a controllable surgical simulator. The released checkpoint specializes the model to da Vinci Research Kit (dVRK) tabletop suturing. The model is intended for real-time surgical-skills rehearsal, interactive demonstration, closed-loop evaluation of surgical robotics policies, and synthetic data generation. The released model is derived from the public NVIDIA Cosmos-Predict2.5-2B world foundation model for physical AI, and its teacher is warm-started from Cosmos-H-Surgical-Simulator (the Open-H 44D action-conditioned checkpoint). This model is ready for commercial or non-commercial use. License/Terms of Use Use of this model is governed by the NVIDIA Open Model License Agreement. Deployment Geography Global Use Case Primarily intended for surgical robotics researchers, healthcare AI developers, academic institutions, and surgical robotics companies exploring interactive surgical simulation, surgeon/trainee rehearsal, closed-loop surgical policy evaluation, and synthetic data generation. Because it is interactive, the same served model can be driven live by a human (browser keyboard or Meta Quest headset) or by a learned policy in a closed-loop evaluation harness. Release Date **GitHub:** 07/23/2026 via https://github.com/isaac-for-healthcare/Cosmos-H-Drea
适用场景
适合评估视觉内容生成、编辑或视频制作工作流。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
模型参数
固定版本:2314ef820863。 任务标签:图生视频、机器人任务。 库标记:nv-medtech。 模型类型字段:custom。 上游标注的基础模型:nvidia/Cosmos-Predict2.5-2B, nvidia/Cosmos-H-Surgical-Simulator。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-24。
文件说明
上游 API 返回 10 个文件,文件元数据合计 4.06 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.md 5 个、.pt 2 个、无扩展名 2 个、.json 1 个。 当前较大的文件包括:checkpoints/model_ema_bf16_jhutabletop_288x512_h73.pt(3.97 GB);checkpoints/cr1_empty_string_text_embeddings.pt(98.00 MB);README.md(14.22 KB)。
上游文件元数据
.gitattributes1.48 KBBIAS.md211 Bcheckpoints/cr1_empty_string_text_embeddings.pt98.00 MBcheckpoints/model_ema_bf16_jhutabletop_288x512_h73.pt3.97 GBconfig.json87 BEXPLAINABILITY.md3.83 KBLICENSE11.05 KBPRIVACY.md810 BREADME.md14.22 KBSAFETY_and_SECURITY.md1.10 KB
硬件建议
仓库文件元数据合计 4.06 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。
注意事项
许可证显示为“nvidia-open-model-license”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
获取、校验与交付
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