Nex-N2.5-mini

中文简介

Nex-N2.5-mini 面向计算机使用、网页操作和视觉反馈驱动的长程任务，沿用 Nex-N2 的多模态基础。它适合评估连续行动和自我纠错，而不只测单轮问答。

适用场景

用于浏览器和桌面任务研究，在可回滚环境中衡量视觉定位、执行与完成率。

模型参数

选型方向：多模态理解。固定上游版本：87420286149d9cce9bd46cd335ef9bda33c37c1b。API 任务字段：text-generation。API 架构字段：Qwen3_5MoeForConditionalGeneration。上游最近更新时间：2026-09-08（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 28 个文件，文件元数据合计 65.41 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.safetensors 16 个、.json 6 个、.png 2 个、.jinja 1 个、.md 1 个、.svg 1 个。 当前较大的文件包括：model-00006-of-00016.safetensors（4.64 GB）；model-00009-of-00016.safetensors（4.64 GB）；model-00012-of-00016.safetensors（4.64 GB）。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

• .gitattributes1.67 KB
• chat_template.jinja7.56 KB
• config.json3.16 KB
• figures/Nex-N2-Benchmark-white.png475.35 KB
• figures/Nex-N2.5-Benchmark-white.png877.24 KB
• figures/NEX_logo.svg1.29 KB
• model-00001-of-00016.safetensors4.42 GB
• model-00002-of-00016.safetensors3.70 GB
• model-00003-of-00016.safetensors4.64 GB
• model-00004-of-00016.safetensors4.20 GB
• model-00005-of-00016.safetensors3.70 GB
• model-00006-of-00016.safetensors4.64 GB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

mini、Pro 与文本型 Max 的结构和规模不同；本仓库不能代表整个家族的全部配置。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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