Confucius4-R2T2 模型参数、许可证与获取服务

中文简介

Confucius4-R2T2 基于 Qwen3-ASR，采用稳定前缀学习实现只追加、不反复改写既有文本的流式识别。解码块可在较细时间粒度内配置，适合实时字幕链路。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

简体中文（默认）上游原文

【定位与用途】
Confucius4-R2T2 基于 Qwen3-ASR，采用稳定前缀学习实现只追加、不反复改写既有文本的流式识别。解码块可在较细时间粒度内配置，适合实时字幕链路。

【如何选择】
用于直播字幕、流式翻译前端及语音智能体输入，比较输出稳定性与等待时间。

【版本与获取范围】
选型方向：语音与音乐。固定上游版本：185ce639118ad1362d049ca0d8ed04b6ec5cd6c9。API 任务字段：automatic-speech-recognition。API 架构字段：Qwen3ASRForConditionalGeneration。上游最近更新时间：2026-09-17（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
使用网易模型许可；更短分块可能影响准确率，识别延迟与完整系统网络、音频采集延迟应分开测量。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

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适用场景

用于直播字幕、流式翻译前端及语音智能体输入，比较输出稳定性与等待时间。

模型参数

选型方向：语音与音乐。固定上游版本：185ce639118ad1362d049ca0d8ed04b6ec5cd6c9。API 任务字段：automatic-speech-recognition。API 架构字段：Qwen3ASRForConditionalGeneration。上游最近更新时间：2026-09-17（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 13 个文件，文件元数据合计 3.81 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.json 9 个、.md 1 个、.safetensors 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。当前较大的文件包括：model.safetensors（3.80 GB）；tokenizer.json（10.90 MB）；vocab.json（2.65 MB）。此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes1.53 KB
added_tokens.json1.53 KB
chat_template.json1.13 KB
config.json6.05 KB
generation_config.json142 B
merges.txt1.59 MB
model.safetensors3.80 GB
preprocessor_config.json330 B
README.md32.39 KB
special_tokens_map.json1008 B
tokenizer.json10.90 MB
tokenizer_config.json12.19 KB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

使用网易模型许可；更短分块可能影响准确率，识别延迟与完整系统网络、音频采集延迟应分开测量。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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