Kimi-Dev-72B 模型参数、许可证与获取服务

中文简介

moonshotai/Kimi-Dev-72B 是 moonshotai 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 8791d7981945，同步到 98 个文件，文件元数据合计 135.44 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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简体中文（默认）上游原文

【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 moonshotai/Kimi-Dev-72B 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
moonshotai/Kimi-Dev-72B 是 moonshotai 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 8791d7981945，同步到 98 个文件，文件元数据合计 135.44 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。

【适用方向】
适合在真实样本上评估文本生成与推理能力，并比较质量、时延和资源消耗。建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本：8791d7981945。任务标签：文本生成与推理。架构：Qwen2ForCausalLM。上游 Safetensors 元数据显示参数量约 72.71 B。库标记：transformers。模型类型字段：qwen2。上游标注的基础模型：Qwen/Qwen2.5-72B。上游页面记录的最近更新时间：2025-06-17。

【文件信息】
上游 API 返回 98 个文件，文件元数据合计 135.44 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.safetensors 80 个、.png 6 个、.json 5 个、.jpeg 3 个、.md 2 个、.jpg 1 个。当前较大的文件包括：model-80-of-80.safetensors（3.96 GB）；model-1-of-80.safetensors（3.96 GB）；model-11-of-80.safetensors（1.63 GB）。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 135.44 GB。按每参数 2 字节只计算 BF16 权重，理论下限约 135.43 GB；这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-25 22:47

Introducing Kimi-Dev: A Strong and Open-source Coding LLM for Issue Resolution Kimi-Dev Team 📄 Tech Report (Coming soon...)  |  📄 Github   We introduce Kimi-Dev-72B, our new open-source coding LLM for software engineering tasks. Kimi-Dev-72B achieves a new state-of-the-art on SWE-bench Verified among open-source models. Kimi-Dev-72B achieves 60.4% performance on SWE-bench Verified. It surpasses the runner-up, setting a new state-of-the-art result among open-source models. Kimi-Dev-72B is optimized via large-scale reinforcement learning. It autonomously patches real repositories in Docker and gains rewards only when the entire test suite passes. This ensures correct and robust solutions, aligning with real-world development standards. Kimi-Dev-72B is available for download and deployment on Hugging Face and GitHub. We welcome developers and researchers to explore its capabilities and contribute to development. Performance of Open-source Models on SWE-bench Verified. Quick Start Citation

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在真实样本上评估文本生成与推理能力，并比较质量、时延和资源消耗。建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本：8791d7981945。任务标签：文本生成与推理。架构：Qwen2ForCausalLM。上游 Safetensors 元数据显示参数量约 72.71 B。库标记：transformers。模型类型字段：qwen2。上游标注的基础模型：Qwen/Qwen2.5-72B。上游页面记录的最近更新时间：2025-06-17。

文件说明

上游 API 返回 98 个文件，文件元数据合计 135.44 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.safetensors 80 个、.png 6 个、.json 5 个、.jpeg 3 个、.md 2 个、.jpg 1 个。当前较大的文件包括：model-80-of-80.safetensors（3.96 GB）；model-1-of-80.safetensors（3.96 GB）；model-11-of-80.safetensors（1.63 GB）。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes2.34 KB
assets/close_performance.png1.08 MB
assets/main_logo.png281.53 KB
assets/mid_train_scale.jpeg116.33 KB
assets/moon.jpg81.30 KB
assets/moonshot_logo.png3.41 KB
assets/open_performance.png193.95 KB
assets/open_performance_white.png222.93 KB
assets/RL_scale.jpeg113.87 KB
assets/self_play.png33.59 KB
assets/test_time_scale.jpeg140.00 KB
config.json663 B

硬件建议

仓库文件元数据合计 135.44 GB。按每参数 2 字节只计算 BF16 权重，理论下限约 135.43 GB；这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

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