中文简介
mistralai/Leanstral-2603 是 mistralai 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 410f315f41cd,同步到 14 个文件,文件元数据合计 112.65 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 mistralai/Leanstral-2603 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
mistralai/Leanstral-2603 是 mistralai 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 410f315f41cd,同步到 14 个文件,文件元数据合计 112.65 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。
【适用方向】
适合在真实样本上评估上游卡片所列任务能力,并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
【版本与规格】
固定版本:410f315f41cd。 任务标签:上游卡片所列任务。 库标记:vllm。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-15。
【文件信息】
上游 API 返回 14 个文件,文件元数据合计 112.65 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.safetensors 7 个、.json 3 个、.md 2 个、.jinja 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:consolidated-00001-of-00007.safetensors(18.63 GB);consolidated-00005-of-00007.safetensors(18.62 GB);consolidated-00002-of-00007.safetensors(18.62 GB)。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 112.65 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。
【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
Leanstral 119B A6B Leanstral is the first open-source code agent designed for Lean 4, a proof assistant capable of expressing complex mathematical objects such as perfectoid spaces and software specifications like properties of Rust fragments. Built as part of the Mistral Small 4 family, it combines multimodal capabilities and an efficient architecture, making it both performant and cost-effective compared to existing closed-source alternatives. For more details about the model and its scope, please read the related blog post. Key Features Leanstral incorporates the following architectural choices: **MoE**: 128 experts, 4 active per token **Model Size**: 119B parameters with 6.5B activated per token **Context Length**: 256k tokens **Multimodal Input**: Accepts text and image input, producing text output Leanstral offers these capabilities: **Proof Agentic**: Designed specifically for proof engineering scenarios **Tool Calling Support**: Optimized for Mistral Vibe **Vision**: Can analyze images and provide insights **Multilingual**: Supports English, French, Spanish, German, Italian, Portuguese, Dutch, Chinese, Japanese, Korean, and Arabic **System Prompt Compliance**: Strong adherence to system prompts **Speed-Optimized**: Best-in-class performance **Apache 2.0 License**: Open-source license for commercial and non-commercial use **Large Context Window**: Supports up to 256k tokens Recommended Settings **Temperature**: 1.0 **Reasoning Effort**: `'none'` → Do not use reasoning `'high'` → Use reasoning (recommended for complex prompts) Use `reasoning_effort="high"` for complex tasks **Context Length**: ≤ 200k tokens recommended Usage Mistral-Vibe Use `Leanstral 119B A6B` with Mistral Vibe. Install the latest version (2.5.0): Leanstral can be added by starting `vibe` and simply running: This will add `leanstral` as an additional model, add a system prompt (see LEAD.md) as well as ensure `leanstral` can be used as a subagent. Then just press "tab+shift" a couple times un
适用场景
适合在真实样本上评估上游卡片所列任务能力,并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
模型参数
固定版本:410f315f41cd。 任务标签:上游卡片所列任务。 库标记:vllm。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-15。
文件说明
上游 API 返回 14 个文件,文件元数据合计 112.65 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.safetensors 7 个、.json 3 个、.md 2 个、.jinja 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:consolidated-00001-of-00007.safetensors(18.63 GB);consolidated-00005-of-00007.safetensors(18.62 GB);consolidated-00002-of-00007.safetensors(18.62 GB)。
上游文件元数据
.gitattributes1.53 KBchat_template.jinja12.49 KBconsolidated-00001-of-00007.safetensors18.63 GBconsolidated-00002-of-00007.safetensors18.62 GBconsolidated-00003-of-00007.safetensors18.62 GBconsolidated-00004-of-00007.safetensors18.62 GBconsolidated-00005-of-00007.safetensors18.62 GBconsolidated-00006-of-00007.safetensors18.50 GBconsolidated-00007-of-00007.safetensors1.00 GBconsolidated.safetensors.index.json3.45 MBLEAN.md8.37 KBparams.json1.47 KB
硬件建议
仓库文件元数据合计 112.65 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。
注意事项
许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
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