中文简介
VibeVoice-ASR-Streaming-1.5B 将实时转写与说话人归属结合,并支持自定义热词及包含中文在内的十种语言。它适合较轻量的流式会议和语音输入研究。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
VibeVoice-ASR-Streaming-1.5B 将实时转写与说话人归属结合,并支持自定义热词及包含中文在内的十种语言。它适合较轻量的流式会议和语音输入研究。
【如何选择】
用于会议字幕、多人对话转写和行业术语适配,检查重叠语音及说话人切换。
【版本与获取范围】
选型方向:语音与音乐。固定上游版本:4262d23d8a539a6530cf64fbd0b1751ef9a30853。API 任务字段:automatic-speech-recognition。API 语言字段:en, zh, es, pt, de, ja, ko, fr, ru, it。API 架构字段:VibeVoiceForASRStreamingTraining。上游最近更新时间:2026-09-03(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
说话人标签是当前会话的分段归属,不应当作身份认证;先在目标音频质量和语言上验证。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
用于会议字幕、多人对话转写和行业术语适配,检查重叠语音及说话人切换。
模型参数
选型方向:语音与音乐。固定上游版本:4262d23d8a539a6530cf64fbd0b1751ef9a30853。API 任务字段:automatic-speech-recognition。API 语言字段:en, zh, es, pt, de, ja, ko, fr, ru, it。API 架构字段:VibeVoiceForASRStreamingTraining。上游最近更新时间:2026-09-03(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 16 个文件,文件元数据合计 5.26 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 8 个、.safetensors 3 个、.png 2 个、.md 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:model-00001-of-00003.safetensors(2.33 GB);model-00002-of-00003.safetensors(2.32 GB);model-00003-of-00003.safetensors(613.65 MB)。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes1.69 KBadded_tokens.json714 Bconfig.json2.87 KBfigures/VibeVoice_ASR_Streaming_architecture.png187.23 KBfigures/VibeVoice_ASR_Streaming_results.png608.53 KBmerges.txt1.59 MBmodel-00001-of-00003.safetensors2.33 GBmodel-00002-of-00003.safetensors2.32 GBmodel-00003-of-00003.safetensors613.65 MBmodel.safetensors.index.json117.30 KBpreprocessor_config.json191 BREADME.md2.19 KB
硬件建议
先选定所需权重格式和精度,再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例,不能用来直接推算运行显存;内存还受上下文、缓存、批量和并发影响,应以小样本实测确定配置。
注意事项
说话人标签是当前会话的分段归属,不应当作身份认证;先在目标音频质量和语言上验证。
获取、校验与交付
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