中文简介
microsoft/Phi-Ground-Any 是 microsoft 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 081399127fd1，同步到 15 个文件，文件元数据合计 15.82 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 microsoft/Phi-Ground-Any 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
microsoft/Phi-Ground-Any 是 microsoft 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 081399127fd1，同步到 15 个文件，文件元数据合计 15.82 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。
【适用方向】
适合在真实样本上评估文本生成与推理能力，并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
【版本与规格】
固定版本：081399127fd1。 任务标签：文本生成与推理。 架构：Phi3VForCausalLM。 模型类型字段：phi3_v。 上游标注的基础模型：microsoft/Phi-3.5-vision-instruct。 上游页面记录的最近更新时间：2026-05-13。
【文件信息】
上游 API 返回 15 个文件，文件元数据合计 15.82 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.json 7 个、.bin 2 个、.png 2 个、无扩展名 2 个、.md 1 个、.py 1 个。 当前较大的文件包括：pytorch_model-00001-of-00002.bin（4.63 GB）；pytorch_model-00002-of-00002.bin（3.28 GB）；tokenizer.json（3.46 MB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 15.82 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。
【使用边界】
许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
Microsoft Phi-Ground-Any-4B 🤖 HomePage | 📄 Paper | 📄 Arxiv | 😊 Model | 😊 Eval data Phi-Ground-Any-4B** is one of the Phi-Ground model family, finetuned from microsoft/Phi-3.5-vision-instruct with fixed input resolution 1680x1008. Main results Usage The current `transformers` version can be verified with: `pip list | grep transformers`. Examples of required packages: Input Formats The model require strict input format including fixed image resolution, instruction-first order and system prompt. Input preprocessing Then you can use huggingface model or vllm to inference.
适用场景
适合在真实样本上评估文本生成与推理能力，并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
模型参数
固定版本：081399127fd1。 任务标签：文本生成与推理。 架构：Phi3VForCausalLM。 模型类型字段：phi3_v。 上游标注的基础模型：microsoft/Phi-3.5-vision-instruct。 上游页面记录的最近更新时间：2026-05-13。
文件说明
上游 API 返回 15 个文件，文件元数据合计 15.82 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.json 7 个、.bin 2 个、.png 2 个、无扩展名 2 个、.md 1 个、.py 1 个。 当前较大的文件包括：pytorch_model-00001-of-00002.bin（4.63 GB）；pytorch_model-00002-of-00002.bin（3.28 GB）；tokenizer.json（3.46 MB）。
上游文件元数据
.gitattributes1.59 KBconfig.json3.72 KBdocs/images/intro.png190.18 KBdocs/images/r1.png264.20 KBgeneration_config.json136 Blatest15 Bpreprocessor_config.json513 Bpytorch_model-00001-of-00002.bin4.63 GBpytorch_model-00002-of-00002.bin3.28 GBpytorch_model.bin.index.json67.36 KBREADME.md3.77 KBspecial_tokens_map.json670 B
硬件建议
仓库文件元数据合计 15.82 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。
注意事项
许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
获取、校验与交付
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