LTX-2.5 模型参数、许可证与获取服务

中文简介

LTX-2.5 提供本地音视频生成权重，接收文本、图像与视频输入，并支持连续多镜头生成。卡片将成熟的音视频用途与仍在发展的物理 AI 应用区分开。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

简体中文（默认）上游原文

【定位与用途】
LTX-2.5 提供本地音视频生成权重，接收文本、图像与视频输入，并支持连续多镜头生成。卡片将成熟的音视频用途与仍在发展的物理 AI 应用区分开。

【如何选择】
适合连续分镜、角色一致性和同步音频生成实验，也可研究本地微调流程。

【版本与获取范围】
选型方向：图像、文档与视频。固定上游版本：5e6e71018ee1756ed329b697a7b4aedc934dfce9。API 任务字段：image-to-video。API 语言字段：en, de, es, fr, ja, ko, zh, it, pt。上游最近更新时间：2026-09-01（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
访问需要遵守 LTX-2.x 社区许可；微调权重转让、组织收入门槛等条件应查许可原文，不能概括为无条件商用。上游设置访问申请，取得所需权限后再获取相应文件。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

本页提供中文选型摘要，请通过上方固定版本链接查看完整上游模型卡或数据集卡。

适用场景

适合连续分镜、角色一致性和同步音频生成实验，也可研究本地微调流程。

模型参数

选型方向：图像、文档与视频。固定上游版本：5e6e71018ee1756ed329b697a7b4aedc934dfce9。API 任务字段：image-to-video。API 语言字段：en, de, es, fr, ja, ko, zh, it, pt。上游最近更新时间：2026-09-01（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 17 个文件，文件元数据合计 187.06 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.safetensors 14 个、.md 1 个、.webp 1 个、无扩展名 1 个。当前较大的文件包括：diffusion_models/ltx-2.5-22b-dev-transformer-bf16.safetensors（39.13 GB）；diffusion_models/ltx-2.5-22b-distilled-transformer-bf16.safetensors（39.13 GB）；text_encoders/gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors（24.46 GB）。此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes1.48 KB
diffusion_models/ltx-2.5-22b-dev-transformer-bf16.safetensors39.13 GB
diffusion_models/ltx-2.5-22b-dev-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors20.03 GB
diffusion_models/ltx-2.5-22b-distilled-transformer-bf16.safetensors39.13 GB
diffusion_models/ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors20.03 GB
diffusion_models/ltx-2.5-22b-distilled-transformer-nvfp4.safetensors17.44 GB
hf-hero-web.webp31.43 KB
latent_upscale_models/ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors949.65 MB
latent_upscale_models/ltx-2.5-latent-temporal-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors249.81 MB
loras/ltx-2.5-22b-distilled-lora-450-bf16.safetensors8.29 GB
model_patches/ltx-2.5-duration-head-bf16.safetensors3.67 MB
README.md26.44 KB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

访问需要遵守 LTX-2.x 社区许可；微调权重转让、组织收入门槛等条件应查许可原文，不能概括为无条件商用。上游设置访问申请，取得所需权限后再获取相应文件。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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