gliformer-large-v1 模型参数、许可证与获取服务

中文简介

GLiFormer-large-v1 用共享 DeBERTa 编码器支撑实体、关系、分类、结构化记录与嵌入等任务，并支持文档布局输入。卡片的主要示例与成绩集中在文本任务。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

简体中文（默认）上游原文

【定位与用途】
GLiFormer-large-v1 用共享 DeBERTa 编码器支撑实体、关系、分类、结构化记录与嵌入等任务，并支持文档布局输入。卡片的主要示例与成绩集中在文本任务。

【如何选择】
适合文档字段抽取和多任务信息处理，比较共用编码器与独立模型的资源成本。

【版本与获取范围】
选型方向：检索、抽取与专用模型。固定上游版本：d0a4e53d09cebe6bc963dd9be319d4279084bb2d。API 任务字段：token-classification。API 语言字段：en。上游最近更新时间：2026-09-18（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
不能将文本基准直接理解为 PDF 解析效果；结构校验仅验证字段形状，仍需核对原文证据和阈值。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

本页提供中文选型摘要，请通过上方固定版本链接查看完整上游模型卡或数据集卡。

适用场景

适合文档字段抽取和多任务信息处理，比较共用编码器与独立模型的资源成本。

模型参数

选型方向：检索、抽取与专用模型。固定上游版本：d0a4e53d09cebe6bc963dd9be319d4279084bb2d。API 任务字段：token-classification。API 语言字段：en。上游最近更新时间：2026-09-18（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 8 个文件，文件元数据合计 2.16 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.json 4 个、.bin 1 个、.gif 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。当前较大的文件包括：pytorch_model.bin（2.14 GB）；gliformer-tasks.gif（8.52 MB）；tokenizer.json（7.95 MB）。此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes1.54 KB
gliformer-tasks.gif8.52 MB
gliner_config.json13.12 KB
pytorch_model.bin2.14 GB
README.md10.78 KB
tokenizer.json7.95 MB
tokenizer_config.json724 B
trainer_state.json1.30 KB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

不能将文本基准直接理解为 PDF 解析效果；结构校验仅验证字段形状，仍需核对原文证据和阈值。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

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