K2-Horizon-7B

中文简介

K2-Horizon-7B 是 K2-Horizon 家族中的稠密语言模型，卡片描述 512K 上下文，并公开训练配方与中间检查点。它适合研究能力随训练阶段的变化。

适用场景

用于长上下文、代码与智能体任务对照实验，结合对应数据子集研究训练来源。

模型参数

选型方向：推理与智能体。固定上游版本：30d38fecf8a609873ae73a617f5c714286e1f565。API 任务字段：text-generation。API 语言字段：en。API 架构字段：K2HorizonForCausalLM。上游最近更新时间：2026-09-18（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 50 个文件，文件元数据合计 16.78 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.safetensors 36 个、.json 7 个、.png 2 个、.py 2 个、.jinja 1 个、.md 1 个。 当前较大的文件包括：pytorch_model-00036-of-00036.safetensors（4.18 GB）；pytorch_model-00011-of-00036.safetensors（368.02 MB）；pytorch_model-00012-of-00036.safetensors（368.02 MB）。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

• .gitattributes1.68 KB
• assets/k2-horizon-7b-benchmarks.png1.15 MB
• assets/k2-horizon-7b-training-loss-vs-tokens.png470.86 KB
• chat_template.jinja49.84 KB
• config.json1.71 KB
• configuration_k2_horizon.py3.45 KB
• generation_config.json81 B
• migration_manifest.json3.95 KB
• model.safetensors.index.json28.85 KB
• modeling_k2_horizon.py48.37 KB
• pytorch_model-00001-of-00036.safetensors368.02 MB
• pytorch_model-00002-of-00036.safetensors368.02 MB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

普通检查点与可选扩散适配器是不同组件；长上下文与不同训练阶段的能力不能用同一数字概括。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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