中文简介
facebook/sapiens2-seg-5b 是 facebook 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联图像分割。本站固定记录上游版本 47b971713694,同步到 6 个文件,文件元数据合计 18.96 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“sapiens2-license”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 facebook/sapiens2-seg-5b 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
facebook/sapiens2-seg-5b 是 facebook 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联图像分割。本站固定记录上游版本 47b971713694,同步到 6 个文件,文件元数据合计 18.96 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“sapiens2-license”。
【适用方向】
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
【版本与规格】
固定版本:47b971713694。 任务标签:图像分割。 架构:Sapiens2ForSemanticSegmentation。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 5.09 B。 库标记:sapiens2。 模型类型字段:sapiens2。 上游标注的基础模型:facebook/sapiens2-pretrain-5b。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-15。
【文件信息】
上游 API 返回 6 个文件,文件元数据合计 18.96 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 2 个、.safetensors 2 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:model.safetensors(18.96 GB);sapiens2_5b_seg.safetensors(18.96 GB);config.json(4.55 KB)。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 18.96 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重,理论下限约 9.48 GB;这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。
【使用边界】
许可证显示为“sapiens2-license”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
Sapiens2-5B-Body-Part Per-pixel body-part segmentation with 29 classes (28 parts + background). This repository contains the **5B Body-Part Segmentation** checkpoint, finetuned from the Sapiens2-5B pretrained backbone. 📄 **Paper:** arXiv:2604.21681 🌐 **Project Page:** rawalkhirodkar.github.io/sapiens2 💻 **Code:** github.com/facebookresearch/sapiens2 Model Details **Developed by:** Meta **Model type:** Vision Transformer **License:** Sapiens2 License **Task:** seg **Base model:** facebook/sapiens2-pretrain-5b **Format:** safetensors **File:** `sapiens2_5b_seg.safetensors` Quick Start Install the Sapiens2 repo (`pip install -e .`), download the checkpoint, and run the demo: See the Body-Part Segmentation guide for details on inputs, outputs, and visualization options. Model Card | Field | Value | |-------|-------| | Architecture | Sapiens2 ViT backbone + Body-Part Segmentation head | | Backbone parameters | 5.071 B | | Backbone FLOPs | 15.722 T | | Embedding dim | 2432 | | Layers | 56 | | Attention heads | 32 | | Inference resolution | 1024 × 768 (H × W) | | Patch size | 16 | Sapiens2-Body-Part Family | Model | Params | FLOPs | Embed dim | Layers | Heads | |-------|--------|-------|-----------|--------|-------| | Sapiens2-0.4B | 0.398 B | 1.260 T | 1024 | 24 | 16 | | Sapiens2-0.8B | 0.818 B | 2.592 T | 1280 | 32 | 16 | | Sapiens2-1B | 1.462 B | 4.715 T | 1536 | 40 | 24 | | **Sapiens2-5B** *(this)* | 5.071 B | 15.722 T | 2432 | 56 | 32 | See the Sapiens2 Collection for all variants and other downstream task checkpoints. Intended Use Body-Part Segmentation on human-centric imagery Research on human-centric vision License Released under the Sapiens2 License. Citation
适用场景
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
模型参数
固定版本:47b971713694。 任务标签:图像分割。 架构:Sapiens2ForSemanticSegmentation。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 5.09 B。 库标记:sapiens2。 模型类型字段:sapiens2。 上游标注的基础模型:facebook/sapiens2-pretrain-5b。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-15。
文件说明
上游 API 返回 6 个文件,文件元数据合计 18.96 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 2 个、.safetensors 2 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:model.safetensors(18.96 GB);sapiens2_5b_seg.safetensors(18.96 GB);config.json(4.55 KB)。
上游文件元数据
.gitattributes1.48 KBconfig.json4.55 KBmodel.safetensors18.96 GBpreprocessor_config.json476 BREADME.md3.25 KBsapiens2_5b_seg.safetensors18.96 GB
硬件建议
仓库文件元数据合计 18.96 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重,理论下限约 9.48 GB;这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。
注意事项
许可证显示为“sapiens2-license”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
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