模型

sapiens2-pointmap-1b

facebook/sapiens2-pointmap-1b

查看上游原文 ↗
上游访问:公开 本站服务:可咨询 内容检查:AI 辅助整理并检查 许可证:sapiens2-license 上游版本:54215eb82a4d

中文简介

facebook/sapiens2-pointmap-1b 是 facebook 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联深度估计。本站固定记录上游版本 54215eb82a4d,同步到 6 个文件,文件元数据合计 6.07 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“sapiens2-license”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

在 Hugging Face 查看原文 ↗

【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 facebook/sapiens2-pointmap-1b 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
facebook/sapiens2-pointmap-1b 是 facebook 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联深度估计。本站固定记录上游版本 54215eb82a4d,同步到 6 个文件,文件元数据合计 6.07 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“sapiens2-license”。

【适用方向】
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本:54215eb82a4d。 任务标签:深度估计。 架构:Sapiens2ForPointmapEstimation。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 1.63 B。 库标记:sapiens2。 模型类型字段:sapiens2。 上游标注的基础模型:facebook/sapiens2-pretrain-1b。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-15。

【文件信息】
上游 API 返回 6 个文件,文件元数据合计 6.07 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 2 个、.safetensors 2 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:model.safetensors(6.07 GB);sapiens2_1b_pointmap.safetensors(6.07 GB);README.md(3.40 KB)。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 6.07 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重,理论下限约 3.04 GB;这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
许可证显示为“sapiens2-license”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

Sapiens2-1B-Pointmap Per-pixel 3D pointmap (x, y, z coordinates per pixel in camera frame). This repository contains the **1B Pointmap Estimation** checkpoint, finetuned from the Sapiens2-1B pretrained backbone. 📄 **Paper:** arXiv:2604.21681 🌐 **Project Page:** rawalkhirodkar.github.io/sapiens2 💻 **Code:** github.com/facebookresearch/sapiens2 Model Details **Developed by:** Meta **Model type:** Vision Transformer **License:** Sapiens2 License **Task:** pointmap **Base model:** facebook/sapiens2-pretrain-1b **Format:** safetensors **File:** `sapiens2_1b_pointmap.safetensors` Quick Start Install the Sapiens2 repo (`pip install -e .`), download the checkpoint, and run the demo: See the Pointmap Estimation guide for details on inputs, outputs, and visualization options. Model Card | Field | Value | |-------|-------| | Architecture | Sapiens2 ViT backbone + Pointmap Estimation head | | Backbone parameters | 1.462 B | | Backbone FLOPs | 4.715 T | | Embedding dim | 1536 | | Layers | 40 | | Attention heads | 24 | | Inference resolution | 1024 × 768 (H × W) | | Patch size | 16 | Sapiens2-Pointmap Family | Model | Params | FLOPs | Embed dim | Layers | Heads | |-------|--------|-------|-----------|--------|-------| | Sapiens2-0.4B | 0.398 B | 1.260 T | 1024 | 24 | 16 | | Sapiens2-0.8B | 0.818 B | 2.592 T | 1280 | 32 | 16 | | **Sapiens2-1B** *(this)* | 1.462 B | 4.715 T | 1536 | 40 | 24 | | Sapiens2-1B-4K | 1.607 B | — | 1536 | 40 | 24 | | Sapiens2-5B | 5.071 B | 15.722 T | 2432 | 56 | 32 | See the Sapiens2 Collection for all variants and other downstream task checkpoints. Intended Use Pointmap Estimation on human-centric imagery Research on human-centric vision License Released under the Sapiens2 License. Citation

公开页仅展示原文摘录;完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本:54215eb82a4d。 任务标签:深度估计。 架构:Sapiens2ForPointmapEstimation。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 1.63 B。 库标记:sapiens2。 模型类型字段:sapiens2。 上游标注的基础模型:facebook/sapiens2-pretrain-1b。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-15。

文件说明

上游 API 返回 6 个文件,文件元数据合计 6.07 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 2 个、.safetensors 2 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:model.safetensors(6.07 GB);sapiens2_1b_pointmap.safetensors(6.07 GB);README.md(3.40 KB)。

上游文件元数据

  • .gitattributes1.48 KB
  • config.json3.26 KB
  • model.safetensors6.07 GB
  • preprocessor_config.json475 B
  • README.md3.40 KB
  • sapiens2_1b_pointmap.safetensors6.07 GB

硬件建议

仓库文件元数据合计 6.07 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重,理论下限约 3.04 GB;这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

许可证显示为“sapiens2-license”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件,并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下,协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付;本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明,不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。