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fairface_age_image_detection

dima806/fairface_age_image_detection

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上游访问：公开 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：apache-2.0 上游版本：4e02ab8057ea

中文简介

dima806/fairface_age_image_detection 是 dima806 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联图像分类。本站固定记录上游版本 4e02ab8057ea，同步到 38 个文件，文件元数据合计 4.80 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 dima806/fairface_age_image_detection 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
dima806/fairface_age_image_detection 是 dima806 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联图像分类。本站固定记录上游版本 4e02ab8057ea，同步到 38 个文件，文件元数据合计 4.80 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。

【适用方向】
适合在真实样本上评估图像分类能力，并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本：4e02ab8057ea。 任务标签：图像分类。 架构：ViTForImageClassification。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 85.81 M。 库标记：transformers。 模型类型字段：vit。 上游标注的基础模型：google/vit-base-patch16-224-in21k。 上游页面记录的最近更新时间：2024-12-15。

【文件信息】
上游 API 返回 38 个文件，文件元数据合计 4.80 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.json 14 个、.pt 8 个、.bin 5 个、.safetensors 5 个、.pth 4 个、.md 1 个。 当前较大的文件包括：checkpoint-32/optimizer.pt（654.80 MB）；checkpoint-4688/optimizer.pt（654.80 MB）；checkpoint-8752/optimizer.pt（654.80 MB）。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 4.80 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重，理论下限约 163.66 MB；这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

Detects age group with about 59% accuracy based on an image. See https://www.kaggle.com/code/dima806/age-group-image-classification-vit for details.

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在真实样本上评估图像分类能力，并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本：4e02ab8057ea。 任务标签：图像分类。 架构：ViTForImageClassification。 上游 Safetensors 元数据显示参数量约 85.81 M。 库标记：transformers。 模型类型字段：vit。 上游标注的基础模型：google/vit-base-patch16-224-in21k。 上游页面记录的最近更新时间：2024-12-15。

文件说明

上游 API 返回 38 个文件，文件元数据合计 4.80 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.json 14 个、.pt 8 个、.bin 5 个、.safetensors 5 个、.pth 4 个、.md 1 个。 当前较大的文件包括：checkpoint-32/optimizer.pt（654.80 MB）；checkpoint-4688/optimizer.pt（654.80 MB）；checkpoint-8752/optimizer.pt（654.80 MB）。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes1.48 KB
  • checkpoint-32/config.json967 B
  • checkpoint-32/model.safetensors327.34 MB
  • checkpoint-32/optimizer.pt654.80 MB
  • checkpoint-32/preprocessor_config.json351 B
  • checkpoint-32/rng_state.pth13.91 KB
  • checkpoint-32/scheduler.pt1.04 KB
  • checkpoint-32/trainer_state.json1.31 KB
  • checkpoint-32/training_args.bin5.18 KB
  • checkpoint-4688/config.json967 B
  • checkpoint-4688/model.safetensors327.34 MB
  • checkpoint-4688/optimizer.pt654.80 MB

硬件建议

仓库文件元数据合计 4.80 GB。 按每参数 2 字节只计算 BF16 权重，理论下限约 163.66 MB；这不包含 KV Cache、激活值、框架开销或并发余量。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明，不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。