中文简介
Bingsu/adetailer 是 Bingsu 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联图像分割。本站固定记录上游版本 53cc19de3820，同步到 14 个文件，文件元数据合计 1.05 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 Bingsu/adetailer 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
Bingsu/adetailer 是 Bingsu 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联图像分割。本站固定记录上游版本 53cc19de3820，同步到 14 个文件，文件元数据合计 1.05 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。
【适用方向】
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
【版本与规格】
固定版本：53cc19de3820。 任务标签：图像分割。 库标记：ultralytics。 上游页面记录的最近更新时间：2024-11-21。
【文件信息】
上游 API 返回 14 个文件，文件元数据合计 1.05 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.pt 12 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：person_yolov8m-seg.pt（52.29 MB）；face_yolov8m.pt（49.62 MB）；face_yolov9c.pt（49.26 MB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 1.05 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。
【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
YOLOv8 Detection Model Datasets Face Anime Face CreateML xml2txt AN wider face Hand AnHDet hand-detection-fuao9 Person coco2017 (only person) AniSeg skytnt/anime-segmentation deepfashion2 deepfashion2 | id | label | | --- | --------------------- | | 0 | short_sleeved_shirt | | 1 | long_sleeved_shirt | | 2 | short_sleeved_outwear | | 3 | long_sleeved_outwear | | 4 | vest | | 5 | sling | | 6 | shorts | | 7 | trousers | | 8 | skirt | | 9 | short_sleeved_dress | | 10 | long_sleeved_dress | | 11 | vest_dress | | 12 | sling_dress | Info | Model | Target | mAP 50 | mAP 50-95 | | --------------------------- | --------------------- | ----------------------------- | ----------------------------- | | face_yolov8n.pt | 2D / realistic face | 0.660 | 0.366 | | face_yolov8n_v2.pt | 2D / realistic face | 0.669 | 0.372 | | face_yolov8s.pt | 2D / realistic face | 0.713 | 0.404 | | face_yolov8m.pt | 2D / realistic face | 0.737 | 0.424 | | face_yolov9c.pt | 2D / realistic face | 0.748 | 0.433 | | hand_yolov8n.pt | 2D / realistic hand | 0.767 | 0.505 | | hand_yolov8s.pt | 2D / realistic hand | 0.794 | 0.527 | | hand_yolov9c.pt | 2D / realistic hand | 0.810 | 0.550 | | person_yolov8n-seg.pt | 2D / realistic person | 0.782 (bbox) 0.761 (mask) | 0.555 (bbox) 0.460 (mask) | | person_yolov8s-seg.pt | 2D / realistic person | 0.824 (bbox) 0.809 (mask) | 0.605 (bbox) 0.508 (mask) | | person_yolov8m-seg.pt | 2D / realistic person | 0.849 (bbox) 0.831 (mask) | 0.636 (bbox) 0.533 (mask) | | deepfashion2_yolov8s-seg.pt | realistic clothes | 0.849 (bbox) 0.840 (mask) | 0.763 (bbox) 0.675 (mask) | Usage Unsafe files Since `getattr` is classified as a dangerous pickle function, any segmentation model that uses it is classified as unsafe. All models were created and saved using the official ultralytics library, so it's okay to use files downloaded from a trusted source. See also: https://huggingface.co/docs/hub/security-pickle
适用场景
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
模型参数
固定版本：53cc19de3820。 任务标签：图像分割。 库标记：ultralytics。 上游页面记录的最近更新时间：2024-11-21。
文件说明
上游 API 返回 14 个文件，文件元数据合计 1.05 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.pt 12 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：person_yolov8m-seg.pt（52.29 MB）；face_yolov8m.pt（49.62 MB）；face_yolov9c.pt（49.26 MB）。
上游文件元数据
.gitattributes1.44 KBdeepfashion2_yolov8s-seg.pt22.75 MBface_yolov8m.pt49.62 MBface_yolov8n.pt5.94 MBface_yolov8n_v2.pt5.95 MBface_yolov8s.pt21.47 MBface_yolov9c.pt49.26 MBhand_yolov8n.pt5.95 MBhand_yolov8s.pt21.46 MBhand_yolov9c.pt49.24 MBperson_yolov8m-seg.pt52.29 MBperson_yolov8n-seg.pt6.46 MB
硬件建议
仓库文件元数据合计 1.05 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。
注意事项
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
获取、校验与交付
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