ConsiSpace 模型参数、许可证与获取服务

中文简介

ConsiSpace 是面向长视觉观察的几何一致多模态空间推理框架，由北京大学与北京智源相关团队联合研究。当前卡片简介较精简，目录保留可核对的框架定位。

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上游模型卡 / 数据集卡

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【定位与用途】
ConsiSpace 是面向长视觉观察的几何一致多模态空间推理框架，由北京大学与北京智源相关团队联合研究。当前卡片简介较精简，目录保留可核对的框架定位。

【如何选择】
适合空间推理和长视觉观察研究，先结合论文、代码与已发布文件确认可复现范围。

【版本与获取范围】
选型方向：具身智能与仿真。固定上游版本：896b224efefa08da3c95c33b747b50b982d2cc0b。API 架构字段：Qwen2_5_VLForConditionalGenerationWithVGGT。上游最近更新时间：2026-09-05（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
卡片未完整展开模型参数、环境要求和使用流程，不能据此承诺通用即用部署或推断未说明的性能。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

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适用场景

适合空间推理和长视觉观察研究，先结合论文、代码与已发布文件确认可复现范围。

模型参数

选型方向：具身智能与仿真。固定上游版本：896b224efefa08da3c95c33b747b50b982d2cc0b。API 架构字段：Qwen2_5_VLForConditionalGenerationWithVGGT。上游最近更新时间：2026-09-05（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 11 个文件，文件元数据合计 5.06 MB。已保存文件清单中的主要扩展名：.json 8 个、.md 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。当前较大的文件包括：vocab.json（3.23 MB）；merges.txt（1.59 MB）；model.safetensors.index.json（235.19 KB）。此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes1.48 KB
chat_template.json1.03 KB
config.json2.04 KB
generation_config.json214 B
merges.txt1.59 MB
model.safetensors.index.json235.19 KB
preprocessor_config.json573 B
README.md872 B
special_tokens_map.json613 B
tokenizer_config.json5.62 KB
vocab.json3.23 MB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

卡片未完整展开模型参数、环境要求和使用流程，不能据此承诺通用即用部署或推断未说明的性能。

获取、校验与交付

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