Brainmu-Spike

中文简介

Brainmu-Spike 提供脉冲数据图像重建的推理与评测入口，输入二值 DAT 序列并可使用对应 PNG 作为参考，输出重建结果与 PSNR、SSIM。

适用场景

适合脉冲视觉重建研究，先用少量 DAT/GT 配对数据检查格式和方向。

模型参数

选型方向：图像、文档与视频。固定上游版本：1c133a51711c1762faaadce4494b9e4a5f64e370。API 语言字段：zh。API 架构字段：SpikeConvFrontend。上游最近更新时间：2026-09-16（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 73 个文件，文件元数据合计 1.81 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.py 52 个、无扩展名 5 个、.md 4 个、.sh 3 个、.json 2 个、.html 1 个。 当前较大的文件包括：model.safetensors（706.74 KB）；src/assets/brainmu-spike-banner.png（550.97 KB）；src/vendor/Brainmu/modeling/siglip/modeling_siglip.py（66.91 KB）。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

• .gitattributes92 B
• config.json1.27 KB
• model.safetensors706.74 KB
• README.md4.58 KB
• src/.github/workflows/tests.yml563 B
• src/.gitignore258 B
• src/assets/brainmu-spike-banner.png550.97 KB
• src/code/export_recon.py1.66 KB
• src/code/infer_brainmu_lora.py8.21 KB
• src/code/prepare_brainmu_parquet.py1.15 KB
• src/code/project_config.py2.11 KB
• src/code/train_brainmu_lora.py27.35 KB

硬件建议

先选定所需权重格式和精度，再核对推理代码、依赖与目标硬件。仓库元数据合计可能包含多个变体、视觉组件或示例，不能用来直接推算运行显存；内存还受上下文、缓存、批量和并发影响，应以小样本实测确定配置。

注意事项

卡片指定 Linux、NVIDIA GPU 与配套 CUDA 环境；指标按灰度归一化规则计算，须保证训练测试数据独立。 当前文件清单主要为代码与演示素材，推理所需权重路径还需按项目说明另行确认。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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