中文简介
BAAI/AquilaSQL-7B 是 BAAI 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 3f4aafdea076,同步到 21 个文件,文件元数据合计 13.59 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“other”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 BAAI/AquilaSQL-7B 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
BAAI/AquilaSQL-7B 是 BAAI 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 3f4aafdea076,同步到 21 个文件,文件元数据合计 13.59 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“other”。
【适用方向】
适合在真实样本上评估上游卡片所列任务能力,并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
【版本与规格】
固定版本:3f4aafdea076。 任务标签:上游卡片所列任务。 架构:AquilaModel。 库标记:transformers。 模型类型字段:aquila。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-13。
【文件信息】
上游 API 返回 21 个文件,文件元数据合计 13.59 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 6 个、.py 4 个、无扩展名 3 个、.bin 2 个、.md 2 个、.jpeg 1 个。 当前较大的文件包括:pytorch_model-00001-of-00002.bin(9.27 GB);pytorch_model-00002-of-00002.bin(4.32 GB);tokenizer.json(4.88 MB)。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 13.59 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。
【使用边界】
许可证显示为“other”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
English | 简体中文 Aquila Language Model is the first open source language model that supports both Chinese and English knowledge, commercial license agreements, and compliance with domestic data regulations. 🌟 **Supports open source commercial licenses**. The source code of the Aquila series models is based on the Apache 2.0 agreement, while the model weight is based on the BAAI Aquila Model License Agreement. Users can use it for commercial purposes as long as they meet the licensing restrictions. ✍️ **Possesses Chinese and English knowledge**. The Aquila series model is trained from scratch on a high-quality corpus of Chinese and English languages, with Chinese corpora accounting for about 40%, ensuring that the model accumulates native Chinese world knowledge during the pre-training phase, rather than translated knowledge. 👮♀️ **Complies with domestic data regulations**. The Chinese corpora of the Aquila series models come from Intelligence Source's accumulated Chinese datasets over the years, including Chinese internet data from over 10,000 sources (more than 99% of which are domestic sources), as well as high-quality Chinese literature and book data supported by authoritative domestic organizations. We will continue to accumulate high-quality and diverse datasets and incorporate them into the subsequent training of the Aquila base models. 🎯 **Continuous improvements and open sourcing**. We will continue to improve training data, optimize training methods, and enhance model performance, cultivate a flourishing "model tree" on a better base model foundation, and continuously update open-source versions. The additional details of the Aquila model will be presented in the official technical report. Please stay tuned for updates on official channels, including the FlagAI GitHub repository, FlagAI's Zhihu account and FlagAI's official technical communication group. | Model | Model Type | Description | Status | GPUs Used | | ------------ | ---------- | -----------------
适用场景
适合在真实样本上评估上游卡片所列任务能力,并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。
模型参数
固定版本:3f4aafdea076。 任务标签:上游卡片所列任务。 架构:AquilaModel。 库标记:transformers。 模型类型字段:aquila。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-13。
文件说明
上游 API 返回 21 个文件,文件元数据合计 13.59 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 6 个、.py 4 个、无扩展名 3 个、.bin 2 个、.md 2 个、.jpeg 1 个。 当前较大的文件包括:pytorch_model-00001-of-00002.bin(9.27 GB);pytorch_model-00002-of-00002.bin(4.32 GB);tokenizer.json(4.88 MB)。
上游文件元数据
.gitattributes1.48 KB.gitignore10 BBAAI Aquila Model License Agreement.pdf220.06 KBchange_log.log228 Bchat_test.py1.88 KBconfig.json681 Bconfiguration_aquila.py5.29 KBcyg_conversation.py4.64 KBgeneration_config.json132 BLICENSE0 Blog.jpeg391.43 KBmerges.txt1.30 MB
硬件建议
仓库文件元数据合计 13.59 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。
注意事项
许可证显示为“other”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。
获取、校验与交付
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