模型

AquilaChat2-7B-16K

BAAI/AquilaChat2-7B-16K

查看上游原文 ↗
上游访问:公开 本站服务:可咨询 内容检查:AI 辅助整理并检查 许可证:other 上游版本:9617aafe5523

中文简介

BAAI/AquilaChat2-7B-16K 是 BAAI 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 9617aafe5523,同步到 21 个文件,文件元数据合计 27.18 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“other”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

在 Hugging Face 查看原文 ↗

【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 BAAI/AquilaChat2-7B-16K 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
BAAI/AquilaChat2-7B-16K 是 BAAI 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 9617aafe5523,同步到 21 个文件,文件元数据合计 27.18 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“other”。

【适用方向】
适合在真实样本上评估文本生成与推理能力,并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本:9617aafe5523。 任务标签:文本生成与推理。 架构:AquilaForCausalLM。 库标记:transformers。 模型类型字段:aquila。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-13。

【文件信息】
上游 API 返回 21 个文件,文件元数据合计 27.18 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 8 个、.bin 3 个、.py 3 个、.md 2 个、无扩展名 2 个、.jpeg 1 个。 当前较大的文件包括:pytorch_model-00002-of-00003.bin(9.28 GB);pytorch_model-00001-of-00003.bin(9.25 GB);pytorch_model-00003-of-00003.bin(8.65 GB)。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 27.18 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
许可证显示为“other”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

English | 简体中文 We opensource our **Aquila2** series, now including **Aquila2**, the base language models, namely **Aquila2-7B** and **Aquila2-34B**, as well as **AquilaChat2**, the chat models, namely **AquilaChat2-7B** and **AquilaChat2-34B**, as well as the long-text chat models, namely **AquilaChat2-7B-16k** and **AquilaChat2-34B-16k** The additional details of the Aquila model will be presented in the official technical report. Please stay tuned for updates on official channels. Quick Start AquilaChat2-7B-16K(Chat model) 1. Inference License Aquila2 series open-source model is licensed under BAAI Aquila Model Licence Agreement Acknowledgements This work is supported by the National Science and Technology Major Project (No. 2022ZD0116300). 本项目受新一代人工智能国家科技重大专项(No. 2022ZD0116300)支持。

公开页仅展示原文摘录;完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在真实样本上评估文本生成与推理能力,并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本:9617aafe5523。 任务标签:文本生成与推理。 架构:AquilaForCausalLM。 库标记:transformers。 模型类型字段:aquila。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-13。

文件说明

上游 API 返回 21 个文件,文件元数据合计 27.18 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 8 个、.bin 3 个、.py 3 个、.md 2 个、无扩展名 2 个、.jpeg 1 个。 当前较大的文件包括:pytorch_model-00002-of-00003.bin(9.28 GB);pytorch_model-00001-of-00003.bin(9.25 GB);pytorch_model-00003-of-00003.bin(8.65 GB)。

上游文件元数据

  • .gitattributes1.48 KB
  • added_tokens.json184 B
  • BAAI-Aquila-Model-License -Agreement.pdf221.29 KB
  • config.json724 B
  • configuration_aquila.py5.29 KB
  • generation_config.json142 B
  • LICENSE0 B
  • log.jpeg391.43 KB
  • merges.txt1.30 MB
  • modeling_aquila.py46.06 KB
  • predict.py14.49 KB
  • pytorch_model-00001-of-00003.bin9.25 GB

硬件建议

仓库文件元数据合计 27.18 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

许可证显示为“other”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件,并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下,协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付;本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明,不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。