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AquilaChat2-34B-16K

BAAI/AquilaChat2-34B-16K

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上游访问:公开 本站服务:可咨询 内容检查:AI 辅助整理并检查 许可证:other 上游版本:276b063eaea3

中文简介

BAAI/AquilaChat2-34B-16K 是 BAAI 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 276b063eaea3,同步到 25 个文件,文件元数据合计 125.52 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“other”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 BAAI/AquilaChat2-34B-16K 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
BAAI/AquilaChat2-34B-16K 是 BAAI 在 Hugging Face 发布的模型仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 276b063eaea3,同步到 25 个文件,文件元数据合计 125.52 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“other”。

【适用方向】
适合在真实样本上评估文本生成与推理能力,并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本:276b063eaea3。 任务标签:文本生成与推理。 架构:AquilaForCausalLM。 库标记:transformers。 模型类型字段:aquila。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-13。

【文件信息】
上游 API 返回 25 个文件,文件元数据合计 125.52 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 8 个、.bin 7 个、.py 3 个、.md 2 个、无扩展名 2 个、.jpeg 1 个。 当前较大的文件包括:pytorch_model-00001-of-00007.bin(9.30 GB);pytorch_model-00002-of-00007.bin(9.14 GB);pytorch_model-00003-of-00007.bin(9.07 GB)。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 125.52 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
许可证显示为“other”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

English | 简体中文 Github • WeChat We opensource our **Aquila2** series, now including **Aquila2**, the base language models, namely **Aquila2-7B** and **Aquila2-34B**, as well as **AquilaChat2**, the chat models, namely **AquilaChat2-7B** and **AquilaChat2-34B**, as well as the long-text chat models, namely **AquilaChat2-7B-16k** and **AquilaChat2-34B-16k** 2023.10.25 🔥 **AquilaChat2-34B-16K v1.2** is based on the previous **AquilaChat2-34B-16K**. The AquilaChat2-34B-16K-V1.2 has significantly improved long-text synthesis capabilities compared to the V1 version, approaching the level of GPT-3.5-16K. Additionally, the V1.2 version incorporates more conventional instruction fine-tuning corpora, enhancing its performance in non-long-text scenarios compared to the V1 version. The additional details of the Aquila model will be presented in the official technical report. Please stay tuned for updates on official channels. Quick Start AquilaChat2-34B-16K(Chat model) 1. Inference License Aquila2 series open-source model is licensed under BAAI Aquila Model Licence Agreement Citation Feel free to cite the repo if you think Aquila2 is useful. Acknowledgements This work is supported by the National Science and Technology Major Project (No. 2022ZD0116300). 本项目受新一代人工智能国家科技重大专项(No. 2022ZD0116300)支持。

公开页仅展示原文摘录;完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在真实样本上评估文本生成与推理能力,并比较质量、时延和资源消耗。 建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标,再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本:276b063eaea3。 任务标签:文本生成与推理。 架构:AquilaForCausalLM。 库标记:transformers。 模型类型字段:aquila。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-13。

文件说明

上游 API 返回 25 个文件,文件元数据合计 125.52 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 8 个、.bin 7 个、.py 3 个、.md 2 个、无扩展名 2 个、.jpeg 1 个。 当前较大的文件包括:pytorch_model-00001-of-00007.bin(9.30 GB);pytorch_model-00002-of-00007.bin(9.14 GB);pytorch_model-00003-of-00007.bin(9.07 GB)。

上游文件元数据

  • .gitattributes1.48 KB
  • added_tokens.json184 B
  • BAAI-Aquila-Model-License -Agreement.pdf221.29 KB
  • config.json781 B
  • configuration_aquila.py5.29 KB
  • generation_config.json142 B
  • LICENSE0 B
  • log.jpeg391.43 KB
  • merges.txt1.30 MB
  • modeling_aquila.py46.06 KB
  • predict.py14.49 KB
  • pytorch_model-00001-of-00007.bin9.30 GB

硬件建议

仓库文件元数据合计 125.52 GB。 实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定,不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺;应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

许可证显示为“other”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险,面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

获取、校验与交付

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第三方资源声明

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