whisperkit-coreml 模型参数、许可证与获取服务

中文简介

argmaxinc/whisperkit-coreml 是 argmaxinc 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联语音识别。本站固定记录上游版本 97a5bf9bbc74，同步到 550 个文件，文件元数据合计 36.82 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“上游卡片未声明”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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简体中文（默认）上游原文

【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 argmaxinc/whisperkit-coreml 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
argmaxinc/whisperkit-coreml 是 argmaxinc 在 Hugging Face 发布的模型仓库，当前卡片主要关联语音识别。本站固定记录上游版本 97a5bf9bbc74，同步到 550 个文件，文件元数据合计 36.82 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“上游卡片未声明”。

【适用方向】
适合评估语音转写、字幕生成和语音内容结构化任务。建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

【版本与规格】
固定版本：97a5bf9bbc74。任务标签：语音识别。库标记：whisperkit。上游页面记录的最近更新时间：2026-04-24。

【文件信息】
上游 API 返回 550 个文件，文件元数据合计 36.82 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.bin 50 个、.json 27 个、.mil 16 个、.mlmodel 5 个、无扩展名 2 个。当前较大的文件包括：distil-whisper_distil-large-v3/AudioEncoder.mlmodelc/weights/weight.bin（1.19 GB）；distil-whisper_distil-large-v3_turbo/AudioEncoder.mlmodelc/weights/weight.bin（1.19 GB）；distil-whisper_distil-large-v3_594MB/AudioEncoder.mlmodelc/weights/weight.bin（337.51 MB）。仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 36.82 GB。实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

【使用边界】
上游卡片没有提供明确许可证字段，下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

pretty_name: "WhisperKit" viewer: false library_name: whisperkit tags: whisper whisperkit coreml asr quantized automatic-speech-recognition WhisperKit Repo WhisperKit is part of Argmax OSS, an On-device Speech AI SDK for Apple Silicon: https://github.com/argmaxinc/argmax-oss-swift Paper Check out the WhisperKit paper and presentation from ICML 2025: https://icml.cc/virtual/2025/47854 Pro For real-time transcription with speakers and custom vocabulary, check out Argmax Pro SDK: https://www.argmaxinc.com/blog/argmax-sdk-2

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合评估语音转写、字幕生成和语音内容结构化任务。建议先用小规模样本验证推理框架、输入输出格式和任务指标，再决定是否进入完整权重获取、量化或部署评估。

模型参数

固定版本：97a5bf9bbc74。任务标签：语音识别。库标记：whisperkit。上游页面记录的最近更新时间：2026-04-24。

文件说明

上游 API 返回 550 个文件，文件元数据合计 36.82 GB。已保存文件清单中的主要扩展名：.bin 50 个、.json 27 个、.mil 16 个、.mlmodel 5 个、无扩展名 2 个。当前较大的文件包括：distil-whisper_distil-large-v3/AudioEncoder.mlmodelc/weights/weight.bin（1.19 GB）；distil-whisper_distil-large-v3_turbo/AudioEncoder.mlmodelc/weights/weight.bin（1.19 GB）；distil-whisper_distil-large-v3_594MB/AudioEncoder.mlmodelc/weights/weight.bin（337.51 MB）。仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes1.48 KB
.gitignore10 B
config.json8.50 KB
distil-whisper_distil-large-v3/AudioEncoder.mlmodelc/analytics/coremldata.bin243 B
distil-whisper_distil-large-v3/AudioEncoder.mlmodelc/coremldata.bin348 B
distil-whisper_distil-large-v3/AudioEncoder.mlmodelc/metadata.json1.78 KB
distil-whisper_distil-large-v3/AudioEncoder.mlmodelc/model.mil567.42 KB
distil-whisper_distil-large-v3/AudioEncoder.mlmodelc/model.mlmodel399.09 KB
distil-whisper_distil-large-v3/AudioEncoder.mlmodelc/weights/weight.bin1.19 GB
distil-whisper_distil-large-v3/config.json1.13 KB
distil-whisper_distil-large-v3/generation_config.json2.79 KB
distil-whisper_distil-large-v3/MelSpectrogram.mlmodelc/analytics/coremldata.bin243 B

文件较多，本页只展示前 12 项；完整信息以上游仓库为准。

硬件建议

仓库文件元数据合计 36.82 GB。实际显存与内存由精度、量化方式、上下文长度、批量、并发、MoE 专家加载方式和推理框架共同决定，不能只凭参数名或仓库大小作部署承诺；应在目标格式和目标硬件上实测。

注意事项

上游卡片没有提供明确许可证字段，下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。模型输出、工具调用和生成内容可能出现错误、偏见或安全风险，面向业务前应建立任务级评测、权限隔离和人工确认。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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