HardMultiQA

中文简介

HardMultiQA 用 670 个多种形式的俄语难题评估事实知识，问题由专家结合真实查询主题整理，使用分类型的评判提示与解析方式。

适用场景

适合比较短答、列表等不同问题形式下的知识可靠性，区分预训练与指令评测模式。

规模与格式

选型方向：评测基准。固定上游版本：49cb8c4ac0d1652377baa97494e6299ffbddc45a。API 任务字段：question-answering。API 语言字段：ru。上游最近更新时间：2026-09-18（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 13 个文件，文件元数据合计 2.76 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.png 4 个、.md 2 个、.parquet 2 个、.py 2 个、无扩展名 2 个、.txt 1 个。 当前较大的文件包括：assets/hard_multi_qa_types_en.png（1.17 MB）；assets/hard_multi_qa_types.png（1.16 MB）；assets/hard_multi_qa_themes_en.png（120.48 KB）。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

• .gitattributes2.45 KB
• assets/hard_multi_qa_themes.png113.43 KB
• assets/hard_multi_qa_themes_en.png120.48 KB
• assets/hard_multi_qa_types.png1.16 MB
• assets/hard_multi_qa_types_en.png1.17 MB
• data/fewshot-00000-of-00001.parquet7.67 KB
• data/test-00000-of-00001.parquet117.58 KB
• hardmultiqa_lighteval.py37.02 KB
• LICENSE19.67 KB
• README.md10.58 KB
• README_en.md7.03 KB
• requirements.txt71 B

硬件建议

先确定配置、split、模态及文件范围，按原始文件、解压产物、缓存与处理副本分别估算磁盘。视频、音频和图像数据还需对应解码工具；建议先用少量样本验证 schema、时间同步与数据处理流程。

注意事项

不同题型不能简单共用判分提示；评判模型可能有偏差，应抽样人工检查并避免训练污染。 上游设置访问申请，取得所需权限后再获取相应文件。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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