中文简介
UCSC-VLAA/GPT-Image-Edit-1.5M 是 UCSC-VLAA 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联图像编辑与生成、文本生成与推理。本站固定记录上游版本 018f8e911fae，同步到 215 个文件，文件元数据合计 4.12 TB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-4.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 UCSC-VLAA/GPT-Image-Edit-1.5M 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
UCSC-VLAA/GPT-Image-Edit-1.5M 是 UCSC-VLAA 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联图像编辑与生成、文本生成与推理。本站固定记录上游版本 018f8e911fae，同步到 215 个文件，文件元数据合计 4.12 TB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-4.0”。
【适用方向】
适合评估视觉内容生成、编辑或视频制作工作流。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：018f8e911fae。 任务标签：图像编辑与生成、文本生成与推理。 语言字段：en。 数据集卡名称：GPT-Image-Edit-1.5M。 规模分类：1M<n<10M。 上游页面记录的最近更新时间：2025-08-21。
【文件信息】
上游 API 返回 215 个文件，文件元数据合计 4.12 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.part001 2 个、.part002 2 个、.part003 2 个、.part004 2 个、.part005 2 个、.part006 2 个。 当前较大的文件包括：gpt-edit/hqedit.tar.gz.part001（20.00 GB）；gpt-edit/hqedit.tar.gz.part002（20.00 GB）；gpt-edit/hqedit.tar.gz.part003（20.00 GB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 4.12 TB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 4.95 TB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“cc-by-4.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
**GPT-Image-Edit-1.5M** A *Million-Scale*, *GPT-Generated* Image Dataset 📃Arxiv | 🌐 Project Page | 💻Github GPT-Image-Edit-1.5M** is a comprehensive image editing dataset that is built upon HQ-Edit, UltraEdit, OmniEdit and Complex-Edit, with all output images regenerated with GPT-Image-1. 📣 News **[2025.08.20]** 🚀 We provide a script for multi-process downloading. See Multi-process Download. **[2025.07.27]** 🤗 We release GPT-Image-Edit, a state-of-the-art image editing model with 1.5M high-quality editing samples. All data, models, training code and evaluation code are open-sourced. Our code is based on UniWorld-V1, Thanks to the authors of UniWorld-V1. Checking our report for more details. Welcome to **watch** 👀 this repository for the latest updates. Dataset Statistics Summary Full Dataset Overview | Dataset Source | Total Samples | Instruction Types | Description | |----------------|---------------|-------------|-------------| | **HQ-Edit** | 183,182 | Original | Fully-synthetic image editing dataset with high-quality input and output images | | **UltraEdit** | 100,008 | Original | Comprehensive image editing dataset with 9 editing tasks | | **OmniEdit** | 1,270,385 | Original/Rewrited/Complex | Large-scale multi-task dataset with original, rewrited and Complex-Edit style instructions | | **Total** | **1,553,575** | Original/Rewrited/Complex | **Complete unified dataset with output images re-edited with GPT-Image-1** | Instruction Complexity Distribution **Original Instructions** : - 1,140,182 samples - Same instructions from the original dataset - Basic to moderate complexity **Rewrited Instructions**: - 100,000 samples - Instructions rewrited based on the input image and new output image - Enhanced complexity **Complex Instructions**: - 313,393 samples - Complex-edit style instructions, with $C_3$ level complexity - Advanced complexity Detailed Breakdown by Source and Task HQ-Edit Dataset (183,182 samples) | Subfolder | Samples | Input Source | Instruction Sourc
适用场景
适合评估视觉内容生成、编辑或视频制作工作流。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：018f8e911fae。 任务标签：图像编辑与生成、文本生成与推理。 语言字段：en。 数据集卡名称：GPT-Image-Edit-1.5M。 规模分类：1M<n<10M。 上游页面记录的最近更新时间：2025-08-21。
文件说明
上游 API 返回 215 个文件，文件元数据合计 4.12 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.part001 2 个、.part002 2 个、.part003 2 个、.part004 2 个、.part005 2 个、.part006 2 个。 当前较大的文件包括：gpt-edit/hqedit.tar.gz.part001（20.00 GB）；gpt-edit/hqedit.tar.gz.part002（20.00 GB）；gpt-edit/hqedit.tar.gz.part003（20.00 GB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。
上游文件元数据
.gitattributes2.45 KBdownload.sh1.80 KBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part00120.00 GBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part00220.00 GBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part00320.00 GBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part00420.00 GBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part00520.00 GBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part00620.00 GBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part00720.00 GBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part00820.00 GBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part00920.00 GBgpt-edit/hqedit.tar.gz.part01020.00 GB
硬件建议
仓库文件元数据合计 4.12 TB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 4.95 TB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“cc-by-4.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。
本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明，不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。