中文简介
Open Yap 1K 面向全双工自然对话，保留双通道录音中的重叠、打断与应答。当前 Hugging Face 仓库提供 16 段会话、约 8.9 小时样本，完整 1000 小时需另行申请。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
Open Yap 1K 面向全双工自然对话，保留双通道录音中的重叠、打断与应答。当前 Hugging Face 仓库提供 16 段会话、约 8.9 小时样本，完整 1000 小时需另行申请。
【如何选择】
适合双工语音交互、轮次与韵律研究，先用公开样本建立音频处理管线。
【版本与获取范围】
选型方向：语音与音乐。固定上游版本：9f69ffe0d7d7f97543f5b63d67811c1d6686a38d。API 任务字段：audio-to-audio, automatic-speech-recognition, text-to-speech。API 语言字段：en。上游最近更新时间：2026-09-06（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
样本采用 CC BY 4.0，完整集合另受 Data Use Agreement 约束；不能把仓库当成可直接获取的全量千小时数据。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
适合双工语音交互、轮次与韵律研究，先用公开样本建立音频处理管线。
规模与格式
选型方向：语音与音乐。固定上游版本：9f69ffe0d7d7f97543f5b63d67811c1d6686a38d。API 任务字段：audio-to-audio, automatic-speech-recognition, text-to-speech。API 语言字段：en。上游最近更新时间：2026-09-06（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 24 个文件，文件元数据合计 4.05 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.mp3 16 个、.tar 3 个、.jsonl 2 个、.md 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：open-yap-1k-sample.tar（1.79 GB）；shard-00000.tar（922.20 MB）；shard-00001.tar（905.80 MB）。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes2.45 KBLICENSE.txt19.05 KBmetadata.jsonl4.47 KBopen-yap-1k-sample.tar1.79 GBpreview/conv_04692967d40e.mp315.49 MBpreview/conv_0c917fc63b3b.mp318.06 MBpreview/conv_10cf7f6ff081.mp321.01 MBpreview/conv_14f897f75018.mp321.39 MBpreview/conv_2e4aec4666d8.mp315.30 MBpreview/conv_31982da49c73.mp341.58 MBpreview/conv_31bedfc99b53.mp321.12 MBpreview/conv_5a798c657bb0.mp319.43 MB
硬件建议
先确定配置、split、模态及文件范围，按原始文件、解压产物、缓存与处理副本分别估算磁盘。视频、音频和图像数据还需对应解码工具；建议先用少量样本验证 schema、时间同步与数据处理流程。
注意事项
样本采用 CC BY 4.0，完整集合另受 Data Use Agreement 约束；不能把仓库当成可直接获取的全量千小时数据。
获取、校验与交付
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