中文简介
Salesforce/Libra 是 Salesforce 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 7e90debf17ca，同步到 28 个文件，文件元数据合计 181.42 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-nc-4.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 Salesforce/Libra 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
Salesforce/Libra 是 Salesforce 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 7e90debf17ca，同步到 28 个文件，文件元数据合计 181.42 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-nc-4.0”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：7e90debf17ca。 任务标签：上游卡片所列任务。 数据集卡名称：Libra。 上游页面记录的最近更新时间：2026-05-05。
【文件信息】
上游 API 返回 28 个文件，文件元数据合计 181.42 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 25 个、.md 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：prompter_sympy/train-00000-of-00001.parquet（58.26 MB）；prompter_sklearn/train-00000-of-00001.parquet（20.14 MB）；prompter_django/train-00000-of-00001.parquet（19.41 MB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 181.42 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 217.70 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“cc-by-nc-4.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
Libra Dataset Training and evaluation data for **Libra** (Libra Information Browsing and Retrieval Agent) — a self-evolving Catalog system for code localization. Libra's core insight is **optimize the environment, not the agent**: instead of tuning prompts or model weights, Libra iteratively refines a hierarchical Markdown Catalog that guides a frozen locator agent's code navigation. Every localization failure drives a Catalog improvement via a Healer agent. Dataset Structure This dataset contains **13 configs** organized into two categories: Prompter Configs (12 repos) Synthetic code-localization Q/A pairs generated by the Prompter agent. Each instance is created by sampling a random ~100-line code chunk from a repository and generating a realistic inquiry (bug report, feature question, behavioral clarification, etc.) that requires locating the relevant file and function. | Config | Train | Test | |---|---|---| | `prompter_astropy` | 4,670 | 300 | | `prompter_django` | 9,543 | 300 | | `prompter_flask` | 897 | 99 | | `prompter_matplotlib` | 9,042 | 300 | | `prompter_pylint` | 4,601 | 300 | | `prompter_pytest` | 4,694 | 300 | | `prompter_requests` | 1,998 | 222 | | `prompter_seaborn` | 2,401 | 266 | | `prompter_sklearn` | 9,589 | 300 | | `prompter_sphinx` | 4,624 | 300 | | `prompter_sympy` | 34,000 | 300 | | `prompter_xarray` | 4,677 | 300 | | **Total** | **90,736** | **3,287** | Columns:** | Column | Type | Description | |---|---|---| | `instance_id` | string | Unique identifier tied to the source SWE-bench instance | | `problem_statement` | string | Synthetic inquiry (bug report, feature question, etc.) generated by the Prompter | | `gold_files` | string | Ground-truth file path(s) to edit | | `gold_functions` | string | Ground-truth function(s) to edit | | `gold_reasoning` | string | Reasoning trace explaining why this file/function is the correct target | | `chunk_content` | string | The source code chunk the Prompter used to generate the question | | `line_numbe
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：7e90debf17ca。 任务标签：上游卡片所列任务。 数据集卡名称：Libra。 上游页面记录的最近更新时间：2026-05-05。
文件说明
上游 API 返回 28 个文件，文件元数据合计 181.42 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 25 个、.md 1 个、.txt 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：prompter_sympy/train-00000-of-00001.parquet（58.26 MB）；prompter_sklearn/train-00000-of-00001.parquet（20.14 MB）；prompter_django/train-00000-of-00001.parquet（19.41 MB）。
上游文件元数据
.gitattributes2.45 KBLICENSE.txt18.89 KBprompter_astropy/test-00000-of-00001.parquet678.00 KBprompter_astropy/train-00000-of-00001.parquet9.62 MBprompter_django/test-00000-of-00001.parquet648.75 KBprompter_django/train-00000-of-00001.parquet19.41 MBprompter_flask/test-00000-of-00001.parquet207.20 KBprompter_flask/train-00000-of-00001.parquet1.69 MBprompter_matplotlib/test-00000-of-00001.parquet680.70 KBprompter_matplotlib/train-00000-of-00001.parquet18.82 MBprompter_pylint/test-00000-of-00001.parquet581.47 KBprompter_pylint/train-00000-of-00001.parquet9.10 MB
硬件建议
仓库文件元数据合计 181.42 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 217.70 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“cc-by-nc-4.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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