中文简介
ryanmarten/OpenThoughts-1k-sample 是 ryanmarten 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联图像分割。本站固定记录上游版本 a82400884621，同步到 7 个文件，文件元数据合计 633.57 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“上游卡片未声明”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 ryanmarten/OpenThoughts-1k-sample 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
ryanmarten/OpenThoughts-1k-sample 是 ryanmarten 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联图像分割。本站固定记录上游版本 a82400884621，同步到 7 个文件，文件元数据合计 633.57 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“上游卡片未声明”。
【适用方向】
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：a82400884621。 任务标签：图像分割。 上游页面记录的最近更新时间：2025-08-31。
【文件信息】
上游 API 返回 7 个文件，文件元数据合计 633.57 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.png 3 个、.parquet 2 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data/train-00000-of-00001.parquet（13.35 MB）；metadata/train-00000-of-00001.parquet（12.69 MB）；diagram.png（460.56 KB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 633.57 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 760.28 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
上游卡片没有提供明确许可证字段，下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
[!NOTE] We have released a paper for OpenThoughts! See our paper here. Open-Thoughts-1k-sample Dataset Description **Homepage:** https://www.open-thoughts.ai/ **Repository:** https://github.com/open-thoughts/open-thoughts **Point of Contact:** Open Thoughts Team This is a 1k sample of the OpenThoughts-114k dataset. Open synthetic reasoning dataset with high-quality examples covering math, science, code, and puzzles! Inspect the content with rich formatting with Curator Viewer. Available Subsets default** subset containing ready-to-train data used to finetune the OpenThinker-7B and OpenThinker-32B models: metadata** subset containing extra columns used in dataset construction: `problem` `ground_truth_solution` `deepseek_reasoning` `deepseek_solution` `domain` `source` `test_cases` (code only) `starter_code`(code only) OpenThinker Models The numbers reported in the tables below are evaluated with our open-source tool Evalchemy. | | AIME24 | MATH500 | GPQA-Diamond | LCBv2 Easy | LCBv2 Medium | LCBv2 Hard | LCBv2 All | | --------------------------- | -------- | ------- | ------------ | ----------- | ------------- | ----------- | ---------- | | OpenThinker-32B | 66 | 90.6 | 61.6 | 95.1 | 70.9 | 26.8 | 68.9 | | OpenThinker-7B | 31.3 | 83.0 | 42.4 | 75.3 | 28.6 | 6.5 | 39.9 | | Bespoke-Stratos-7B | 22.7 | 79.6 | 38.9 | 71.4 | 25.2 | 0.8 | 35.8 | | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 60 | 88.2 | 46.9 | 79.7 | 45.1 | 14.6 | 50.1 | | gpt-4o-0513 | 8.7 | 75.8 | 46.5 | 87.4 | 42.7 | 8.9 | 50.5 | | o1-mini | 64 | 85.6 | 60 | 92.8 | 74.7 | 39.8 | 72.8 | We are fully open-source. Our model weights, datasets, data generation code, evaluation code, and training code are all publicly available. | | Open Weights | Open Data | Open Code | |--|--------------|-----------| --------- | |OpenThinker-32B|✅|✅|✅ | |OpenThinker-7B|✅|✅|✅ | |Bespoke-Stratos-7B|✅|✅|✅| |DeepSeek-R1-Distill models|✅|❌|❌| |OpenAI/Gemini|❌|❌|❌|❌| We are actively working towards improving the dataset, so please stay tuned! D
适用场景
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：a82400884621。 任务标签：图像分割。 上游页面记录的最近更新时间：2025-08-31。
文件说明
上游 API 返回 7 个文件，文件元数据合计 633.57 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.png 3 个、.parquet 2 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data/train-00000-of-00001.parquet（13.35 MB）；metadata/train-00000-of-00001.parquet（12.69 MB）；diagram.png（460.56 KB）。
上游文件元数据
.gitattributes2.40 KBdata/train-00000-of-00001.parquet13.35 MBdiagram.png460.56 KBdiagram_dark.png253.54 KBmetadata/train-00000-of-00001.parquet12.69 MBopen_thoughts.png14.96 KBREADME.md8.28 KB
硬件建议
仓库文件元数据合计 633.57 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 760.28 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
上游卡片没有提供明确许可证字段，下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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