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xperience-10m

ropedia-ai/xperience-10m

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上游访问：需要申请 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：other 上游版本：ce943cf271a7

中文简介

ropedia-ai/xperience-10m 是 ropedia-ai 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联视频分类、图像理解、深度估计、机器人任务。本站固定记录上游版本 ce943cf271a7，同步到 85258 个文件，文件元数据合计 28.99 TB；访问状态为“需要申请”，许可证字段为“other”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 ropedia-ai/xperience-10m 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
ropedia-ai/xperience-10m 是 ropedia-ai 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联视频分类、图像理解、深度估计、机器人任务。本站固定记录上游版本 ce943cf271a7，同步到 85258 个文件，文件元数据合计 28.99 TB；访问状态为“需要申请”，许可证字段为“other”。

【适用方向】
适合评估图文理解、视觉问答、文档或场景解析等多模态任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本：ce943cf271a7。 任务标签：视频分类、图像理解、深度估计、机器人任务。 语言字段：en。 数据集卡名称：Xperience-10M。 规模分类：1M<n<10M。 上游页面记录的最近更新时间：2026-04-21。

【文件信息】
上游 API 返回 85258 个文件，文件元数据合计 28.99 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.mp4 83 个、.hdf5 14 个、.rrd 2 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：0073a4be-ec41-47f3-92d6-f63cf89aec9b/ep1/visualization.rrd（1.99 GB）；003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep9/annotation.hdf5（1.85 GB）；003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep6/annotation.hdf5（1.85 GB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 28.99 TB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 34.78 TB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“other”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 该仓库需要由用户本人按上游要求申请访问，是否批准及何时批准由资源权利方决定。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

⚠️ Important: If you have already submitted an access request but have not completed the required DocuSign agreement, your request will remain pending. Please complete signing and we will grant access once verified. Interactive Intelligence from Human Xperience Xperience-10M Dataset Summary Xperience-10M is a large-scale egocentric multimodal dataset of human experience for embodied AI, robotics, world models, and spatial intelligence. It contains 10 million experiences (interaction) and 10,000 hours of synchronized first-person recordings with six video streams, audio, stereo depth, camera pose, hand mocap, full-body mocap, IMU, and hierarchical language annotations. With 2.88 billion RGB frames, 720 million depth frames, 576 million pose and mocap frames, and ~1 PB of total data, Xperience-10M is, to our knowledge, by far the largest egocentric dataset with structured 3D/4D multimodal annotations. Xperience-10M is built for training and evaluating models that do not just see the world, but also understand motion, geometry, interaction, and embodied behavior as a unified stream of experience. It is designed to support research and product development in: embodied AI world modeling robot learning from human experience egocentric perception action understanding multimodal foundation models human-object interaction sensor fusion 3D/4D scene and motion understanding real-to-sim and sim-to-real pipelines Check out xperience-10m-sample for data sample (coffee making!). Check out HOMIE-toolkit for sample code to load/visualize Xperience data. What makes Xperience-10M different Most existing egocentric datasets provide only a partial view of embodied experience: RGB video, sparse labels, or limited motion signals. Xperience-10M is designed differently. It treats experience as a multimodal, structured, and temporally grounded signal. Each episode can include: what the wearer sees what the wearer hears how the camera moves through space how the hands move how the full body a

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合评估图文理解、视觉问答、文档或场景解析等多模态任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本：ce943cf271a7。 任务标签：视频分类、图像理解、深度估计、机器人任务。 语言字段：en。 数据集卡名称：Xperience-10M。 规模分类：1M<n<10M。 上游页面记录的最近更新时间：2026-04-21。

文件说明

上游 API 返回 85258 个文件，文件元数据合计 28.99 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.mp4 83 个、.hdf5 14 个、.rrd 2 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：0073a4be-ec41-47f3-92d6-f63cf89aec9b/ep1/visualization.rrd（1.99 GB）；003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep9/annotation.hdf5（1.85 GB）；003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep6/annotation.hdf5（1.85 GB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes1.26 MB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep1/annotation.hdf51.81 GB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep1/fisheye_cam0.mp4101.43 MB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep1/fisheye_cam1.mp4100.69 MB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep1/fisheye_cam2.mp4100.32 MB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep1/fisheye_cam3.mp476.15 MB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep1/stereo_left.mp423.04 MB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep1/stereo_right.mp425.28 MB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep10/annotation.hdf51.85 GB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep10/fisheye_cam0.mp497.70 MB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep10/fisheye_cam1.mp489.36 MB
  • 003dcaf0-edba-4787-ada0-187d2748f684/ep10/fisheye_cam2.mp495.61 MB

文件较多，本页只展示前 12 项；完整信息以上游仓库为准。

硬件建议

仓库文件元数据合计 28.99 TB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 34.78 TB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“other”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 该仓库需要由用户本人按上游要求申请访问，是否批准及何时批准由资源权利方决定。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

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