中文简介
Qwen/PolyMath 是 Qwen 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 71e0db902e0e，同步到 79 个文件，文件元数据合计 4.63 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“上游卡片未声明”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 Qwen/PolyMath 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
Qwen/PolyMath 是 Qwen 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 71e0db902e0e，同步到 79 个文件，文件元数据合计 4.63 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“上游卡片未声明”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：71e0db902e0e。 任务标签：文本生成与推理。 上游页面记录的最近更新时间：2025-05-16。
【文件信息】
上游 API 返回 79 个文件，文件元数据合计 4.63 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 72 个、.png 5 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：_ASSETS/benchmark_score.png（312.88 KB）；_ASSETS/level.png（211.85 KB）；_ASSETS/language.png（142.67 KB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 4.63 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 5.55 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
上游卡片没有提供明确许可证字段，下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
PolyMath: Evaluating Mathematical Reasoning in Multilingual Contexts PolyMath** is a multilingual mathematical reasoning benchmark **covering 18 languages** and **4 easy-to-hard difficulty levels**. Our benchmark ensures *difficulty comprehensiveness*, *language diversity*, and *high-quality translation*, making it a highly discriminative multilingual mathematical benchmark in the era of reasoning LLMs. 📈 **Broad Difficulty Range:** PolyMath defines and partitions mathematical difficulty across four levels using two core dimensions: **Thought Depth** and **Knowledge Breadth**, ranging from K-12 to Olympiad and advanced frontier mathematics, with 125 problems per language at each level. 🌍 **Language Diversity:** Each problem in PolyMath is available in **18 parallel language versions**, encompassing **over 75% of the world’s native speakers** and major language families, ensuring diversity across both high-resource and low-resource languages. 🧑🏫 **High-Quality Annotation:** Each problem translation is **calibrated by language experts**, avoiding direct use of LLM-generated outputs and ensuring precise term and logical clarity. 📊 Main Results The leaderboard is continuously updated! See https://qwen-polymath.github.io/#leaderboard 📄 Citation If you use **PolyMath** in your research, please cite us:
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：71e0db902e0e。 任务标签：文本生成与推理。 上游页面记录的最近更新时间：2025-05-16。
文件说明
上游 API 返回 79 个文件，文件元数据合计 4.63 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 72 个、.png 5 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：_ASSETS/benchmark_score.png（312.88 KB）；_ASSETS/level.png（211.85 KB）；_ASSETS/language.png（142.67 KB）。
上游文件元数据
.gitattributes2.40 KB_ASSETS/benchmark_score.png312.88 KB_ASSETS/human.png84.70 KB_ASSETS/language.png142.67 KB_ASSETS/level.png211.85 KB_ASSETS/pyramid.png10.53 KBar/high.parquet35.86 KBar/low.parquet28.22 KBar/medium.parquet28.63 KBar/top.parquet38.39 KBbn/high.parquet42.41 KBbn/low.parquet32.89 KB
硬件建议
仓库文件元数据合计 4.63 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 5.55 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
上游卡片没有提供明确许可证字段，下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。
本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明，不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。