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VoxEval

qqjz/VoxEval

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上游访问：公开 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：cc-by-4.0 上游版本：e27b0da86c2f

中文简介

qqjz/VoxEval 是 qqjz 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 e27b0da86c2f，同步到 99023 个文件，文件元数据合计 80.57 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-4.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 qqjz/VoxEval 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
qqjz/VoxEval 是 qqjz 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 e27b0da86c2f，同步到 99023 个文件，文件元数据合计 80.57 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-4.0”。

【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本：e27b0da86c2f。 任务标签：上游卡片所列任务。 上游页面记录的最近更新时间：2025-07-25。

【文件信息】
上游 API 返回 99023 个文件，文件元数据合计 80.57 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.mp3 98 个、.csv 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：all_fewshot_examples/alloy/college_chemistry_4o/00000000_question.mp3（1.25 MB）；all_fewshot_examples/alloy/college_medicine_4o/00000002_question.mp3（1.06 MB）；all_fewshot_examples/alloy/college_medicine_4o/00000003_question.mp3（1.01 MB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 80.57 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 96.69 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“cc-by-4.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

VoxEval Github repository for paper: *VoxEval: Benchmarking the Knowledge Understanding Capabilities of End-to-End Spoken Language Models* Also check out our survey paper at *Recent Advances in Speech Language Models: A Survey*! VoxEval** is a novel speech question-answering benchmark specifically designed to assess SLMs' knowledge understanding through purely speech-based interactions. Below are the three highlights of our VoxEval benchmark: End-to-end speech-based evaluation: Both input and output are audio-based. Diverse audio conditions: VoxEval includes audio files featuring a variety of speakers, speaking styles, and audio qualities. Complex spoken evaluations: It supports advanced spoken assessments, including spoken math tasks. Download Data You can access our **VoxEval Dataset Repository** on 🤗 Hugging Face to directly download the dataset. Below is the layout of the dataset folder. `all_fewshot_examples` folder contains the few shot examples for the evaluation. `math_CoT_fewshot` folder contains the few shot examples for evaluating the math subjects via Chain-of-Thought prompting. `test` folder contains the actual test data in VoxEval. Evaluation results of existing end-to-end Spoken Language Models | **SLMs** | **SpeechGPT** | **TWIST** | **SPIRIT-LM** | **Moshi** | **GLM-4-Voice** | |----------------------|---------------|-----------|---------------|-----------|-----------------| | **Speakers** | | | | | | | Alloy | 0.0001 | 0.0480 | 0.2084 | 0.1216 | 0.3763 | | Echo | 0.0001 | 0.0558 | 0.2096 | 0.1221 | 0.3764 | | Fable | 0.0000 | 0.0116 | 0.2084 | 0.1153 | 0.3642 | | Nova | 0.0001 | 0.0332 | 0.2070 | 0.1298 | 0.3677 | | Onyx | 0.0002 | 0.0275 | 0.1966 | 0.1192 | 0.3764 | | Shimmer | 0.0000 | 0.0516 | 0.2076 | 0.1205 | 0.3815 | | **Speaking Styles** | | | | | | | Linguistic | 0.0001 | 0.0488 | 0.2044 | 0.1187 | 0.3643 | | Speed | 0.0001 | 0.0503 | 0.1911 | 0.1013 | 0.3469 | | Pitch | 0.0000 | 0.0544 | 0.1788 | 0.0609 | 0.3345 | | **Audio Qualities** | |

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本：e27b0da86c2f。 任务标签：上游卡片所列任务。 上游页面记录的最近更新时间：2025-07-25。

文件说明

上游 API 返回 99023 个文件，文件元数据合计 80.57 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.mp3 98 个、.csv 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：all_fewshot_examples/alloy/college_chemistry_4o/00000000_question.mp3（1.25 MB）；all_fewshot_examples/alloy/college_medicine_4o/00000002_question.mp3（1.06 MB）；all_fewshot_examples/alloy/college_medicine_4o/00000003_question.mp3（1.01 MB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes2.40 KB
  • all_fewshot_examples/abstract_algebra_4o.csv1013 B
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000000_answer.mp328.59 KB
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000000_question.mp3246.09 KB
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000001_answer.mp330.00 KB
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000001_question.mp3429.38 KB
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000002_answer.mp327.19 KB
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000002_question.mp3258.28 KB
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000003_answer.mp330.00 KB
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000003_question.mp3322.50 KB
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000004_answer.mp327.66 KB
  • all_fewshot_examples/alloy/abstract_algebra_4o/00000004_question.mp3482.34 KB

文件较多，本页只展示前 12 项；完整信息以上游仓库为准。

硬件建议

仓库文件元数据合计 80.57 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 96.69 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“cc-by-4.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

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