中文简介
UltraData-RL-2609 提供超过 8.5 万条可验证结果任务，覆盖数学、知识、长上下文与代码，用于 MiniCPM5-2B 和 JustRL II 的强化学习阶段。数据统一为便于训练的任务结构。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
UltraData-RL-2609 提供超过 8.5 万条可验证结果任务，覆盖数学、知识、长上下文与代码，用于 MiniCPM5-2B 和 JustRL II 的强化学习阶段。数据统一为便于训练的任务结构。
【如何选择】
适合可验证奖励 RL、难度分层和长推理研究，重点核对任务答案与验证器对应关系。
【版本与获取范围】
选型方向：预训练与后训练数据。固定上游版本：e6ecfa733708a4c54b5a98c3ca0fd16fc6923790。API 任务字段：text-generation, question-answering。API 语言字段：en, zh。上游最近更新时间：2026-09-07（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
任务数据与奖励实现是不同组成部分，正确配置验证器后才能形成训练信号；不能只凭样本数量判断质量。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
适合可验证奖励 RL、难度分层和长推理研究，重点核对任务答案与验证器对应关系。
规模与格式
选型方向：预训练与后训练数据。固定上游版本：e6ecfa733708a4c54b5a98c3ca0fd16fc6923790。API 任务字段：text-generation, question-answering。API 语言字段：en, zh。上游最近更新时间：2026-09-07（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 26 个文件，文件元数据合计 174.75 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.jsonl 20 个、.md 2 个、.png 2 个、无扩展名 2 个。 当前较大的文件包括：data/Code/Code_part-09-of-12.jsonl（21.09 GB）；data/Code/Code_part-08-of-12.jsonl（20.46 GB）；data/Code/Code_part-01-of-12.jsonl（17.18 GB）。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes3.44 KBassets/logo.png47.18 KBassets/rl_data_pipeline.png345.21 KBdata/Code/Code_part-01-of-12.jsonl17.18 GBdata/Code/Code_part-02-of-12.jsonl16.24 GBdata/Code/Code_part-03-of-12.jsonl16.02 GBdata/Code/Code_part-04-of-12.jsonl9.57 GBdata/Code/Code_part-05-of-12.jsonl13.26 GBdata/Code/Code_part-06-of-12.jsonl7.25 GBdata/Code/Code_part-07-of-12.jsonl11.19 GBdata/Code/Code_part-08-of-12.jsonl20.46 GBdata/Code/Code_part-09-of-12.jsonl21.09 GB
硬件建议
先确定配置、split、模态及文件范围，按原始文件、解压产物、缓存与处理副本分别估算磁盘。视频、音频和图像数据还需对应解码工具；建议先用少量样本验证 schema、时间同步与数据处理流程。
注意事项
任务数据与奖励实现是不同组成部分，正确配置验证器后才能形成训练信号；不能只凭样本数量判断质量。
获取、校验与交付
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