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PhysicalAI-Robotics-Open-H-Embodiment

nvidia/PhysicalAI-Robotics-Open-H-Embodiment

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Open-H-Embodiment 将医疗机器人相关视频与运动学数据配对,涵盖桌面练习、临床相关过程及模拟任务,采用 LeRobot 形式组织多种机器人形态。

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【定位与用途】
Open-H-Embodiment 将医疗机器人相关视频与运动学数据配对,涵盖桌面练习、临床相关过程及模拟任务,采用 LeRobot 形式组织多种机器人形态。

【如何选择】
适合离线策略学习、医疗机器人世界模型与跨形态研究,核对视频与动作时间同步。

【版本与获取范围】
选型方向:具身智能与仿真。固定上游版本:e29dda7cabf2a2626634c7822db27695553ae523。API 任务字段:robotics。上游最近更新时间:2026-09-16(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
这是研究数据,不能推导出临床部署资格;各子集的任务、采集来源与许可条件需分别检查。

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基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

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适用场景

适合离线策略学习、医疗机器人世界模型与跨形态研究,核对视频与动作时间同步。

规模与格式

选型方向:具身智能与仿真。固定上游版本:e29dda7cabf2a2626634c7822db27695553ae523。API 任务字段:robotics。上游最近更新时间:2026-09-16(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

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上游文件元数据

  • .gitattributes14.51 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000000.parquet16.09 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000001.parquet24.96 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000002.parquet9.60 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000003.parquet11.14 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000004.parquet26.04 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000005.parquet13.62 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000006.parquet14.32 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000007.parquet13.20 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000008.parquet10.04 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000009.parquet15.09 KB
  • Endoscopy/cuhk/openh_dataset_full/find_greater_curvature/data/chunk-000/episode_000010.parquet24.01 KB

硬件建议

先确定配置、split、模态及文件范围,按原始文件、解压产物、缓存与处理副本分别估算磁盘。视频、音频和图像数据还需对应解码工具;建议先用少量样本验证 schema、时间同步与数据处理流程。

注意事项

这是研究数据,不能推导出临床部署资格;各子集的任务、采集来源与许可条件需分别检查。

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